人工智能技术的热潮席卷而来，引领着创新和进步的潮流。从DALL-E2、StableDiffusion等AI模型的崛起，到接近人类水平的对话机器人ChatGPT，人工智能的强大内容生成能力不断震撼着世界。
与作为新生产力引擎的生成式AI相比，人工智能的运用已经超越了想象。各行各业正积极探索AI技术的边界，推动实体经济与人工智能的深度融合。这一技术的转变将带来人工智能迈向下一个时代的新篇章。
趋势一：核心技术竞争更加激烈
2023年中国新经济领域呈现出对数智技术驱动的创新需求更加强烈的趋势。从过去的资源驱动发展到数智创新驱动的应用，数智技术正在广泛应用。重大变革即将到来，基于颠覆性技术的类人认知智能的AI产品相继问世，数字核心技术领域的竞争也因此进一步激烈。
趋势二：大模型参数规模进一步增加
预训练大模型的参数规模越来越庞大，展现出越来越多的通用领域智能潜力。在开放域问答、智能写作、文本摘要等人工智能生成式内容领域，取得了令人惊艳的效果。大模型API服务为各行各业的应用创新提供了强大的支持。
趋势三：人工智能应用落地效率进一步提升
未来，人工智能技术将在各行各业的应用中得到更广泛的运用，场景将更加丰富多样。随着相关技术的不断发展，以及开源模型和社区的建设，人工智能的应用落地效率将进一步提升。不仅技术人员，非技术从业者也能够轻松使用最新的人工智能技术解决业务问题。此外，具备通用领域能力的大模型降低了定制开发的成本，提高了人工智能算法的应用效果。
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