比尔·盖茨称，生成式人工智能是近40年来最重要的技术革命。如今，蚂蚁集团在2023外滩大会上分享了一项融合研究成果——“大图模型”（Large Graph Model，简称LGM）。这项研究将图计算与图学习及大语言模型结合，利用大语言模型的生成能力和图计算的关联关系分析能力，提供更直观、更全面的信息呈现和更精准的洞察，从而更好地解决海量复杂的数字化应用难题。目前蚂蚁已完成第一阶段“生成式异质图增强”的研究工作，并将相关成果论文收录于世界计算机顶会（WWW 2023）。
图计算作为一种强大的数据处理技术，被广泛应用于金融反欺诈、天气预报、药物开发等领域。而大模型则是通往通用人工智能的关键技术之一。蚂蚁集团高级技术专家刘永超表示，大语言模型可以推理出隐性关联关系，但无法绘制关系图，而研究数据关系需要清晰的链路，使用图结构表示更便于理解。因此，将大语言模型与图计算结合，可以先进行逻辑推理，再利用超级计算算出关系，从而提升数据处理能力。
蚂蚁集团的研究主要包括两个方面。第一，利用大语言模型丰富图数据。大语言模型可以根据现有数据生成新的数据点，扩展和丰富不同类型的图数据。第二，通过设置Prompt引导模型学习和发现特定数据特性。例如，通过设置Prompt“一年内违约3次以上的群体的共同特征”，模型可以生成满足特定条件的数据样本，加速数据分析和特性发现的过程。
蚂蚁集团是图计算领域的引领者，其与清华大学联合研发的图计算平台TuGraph多次打破图数据库权威测评LDBC SNB世界纪录，并获得了世界互联网大会“领先科技成果”奖。近年来，蚂蚁集团致力于将图智能应用于通用人工智能领域，而“大图模型”研究便是为了解决行业难题而展开的。该研究得到了2022年底大模型爆发的可行性验证。
此次外滩图智能论坛上，多位国内外图智能领域的专家和学者分享了更多热点进展。加拿大滑铁卢大学校级教授M. Tamer Özsu分享了流式图计算技术的挑战性。浙江大学计算机学院教授陈华钧讲述了大模型时代知识处理的机遇与挑战。之江实验室图计算研究中心副主任陈红阳带来了图科学计算与生物医药研发的最新研究。机器之心联合创始人、副主编李亚洲认为，图智能和大模型相结合的研究将为数据智能带来重大提升。
外滩图智能论坛为人工智能和图计算的可能性汇聚了不同视角的见解，为图智能发展描绘了重要的脉络。
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