去年11月，OpenAI推出了ChatGPT（预训练变压器模型），自那以后，与AI技术相关的职业替代问题开始受到经济影响的重新关注。
今年3月，OpenAI发布的一份报告发现，至少80%的美国劳动力的10%工作任务可能会受到GPT的影响，而另外19%的员工可能会受到50%工作任务受到的影响。报告得出结论称，尽管GPT的影响影响各个收入水平的工作，但高收入工作可能面临着最大的风险。
同样在3月，高盛投资银行的研究人员在收集了欧洲和美国职业导向任务的数据后发现，大约三分之二的职业可能受到各种程度的生成AI自动化的影响，并且AI可能替代目前工作的四分之一。
皮尤研究发现，“与AI有很高程度接触的工作往往是在高薪领域，那里的大学教育和分析能力都是加分项。”
今年7月，麦肯锡全球研究所发布的一份报告估计，如果没有生成AI，到2030年，自动化将占到美国经济中工作时间的21.5%;但是有了生成AI，这一比例将增加到29.5%。
同时在7月，经济合作与发展组织（OECD）报告称，“考虑到包括AI在内的所有自动化技术，27%的就业岗位处于高风险自动化职业中。”皮尤研究随后在7月报告称，“2022年，19%的美国工人从事的工作最容易受到AI影响，其中最重要的活动可能会被AI替代或协助。”
此外，皮尤研究发现，“与AI有很高程度接触的工作往往是在高薪领域，那里的大学教育和分析能力都是加分项。”这些工作通常被归类为“专业、科学和技术服务;金融、保险和房地产;公共行政”。
今年8月，犹他州立大学的成长与机会中心对1000名美国人进行了一项调查。调查发现，79%的美国人对AI的职业替代问题感到担忧，但只有15%的人对自己的工作被AI取代感到担忧。
这些看似矛盾的调查结果与成长与机会中心2020年关于未来工作的调查结果非常吻合，其中四分之三的美国人认为他们的工作还会存在30年。
人工智能属于“通用技术”吗？当然是的，它是一组将在各个行业和领域产生广泛影响，从而对经济、社会和公共政策产生重大影响的技术。
这项被称为ANI的人工狭义智能在过去十年中逐渐得到了行业的“快速”采用。尽管对像AI-GPT这样的“具有颠覆性”潜力的技术在长期内可能产生的影响有合理的担忧，但在短期内，那些将AI-GPT工具作为现有技能的补充而接受的员工，将不太可能发生大规模的职位或工作任务被替代的情况，相反，他们将通过创造新的增值技能范围和机会，不断发展自己的工作范围。
美国人过去成功地应对了类似的技术挑战，他们将自信地适应这一最新的职业挑战。
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