新兴的人工智能搜索大战以及对更多新鲜数据输入法学硕士的争夺。
虽然流媒体战争可能已经结束，但科技与媒体的交汇却远非和平。最新的竞争加剧是在人工智能搜索领域，它对网络和数字广告的未来产生了深远的影响。每个人都需要高质量的新闻内容来保持人工智能搜索引擎的最新状态，而获取新闻内容已成为一个日益重要的差异化点。
5 月下旬，谷歌首次推出的 AI Overviews 遭到了强烈反对。两个月后，微软和 OpenAI 都开始推出各自的人工智能搜索产品。上周，微软向有限的测试用户组推出了“Bing Generative Search”。更新后的搜索结果页面将显示人工智能生成的全面响应，然后是人工智能从中得出答案的精选来源列表。传统的搜索结果也将出现，显示在页面右侧的侧边栏中。
与 Google 的 AI Overviews 方法（将 AI 生成的摘要集成到传统搜索结果之上）相比，Micosort 的方法突出显示了 AI 搜索结果，并明确引用信息来源，同时将传统搜索结果推入侧边栏。通过在视觉上优先考虑生成搜索结果，微软正在发表声明，试图进一步将 Bing 与 Google 区分开来。与此同时，这种用户体验布局解决了人们对谷歌人工智能概述在搜索结果顶部的普遍抱怨，导致用户滚动更多内容以获得他们想要的结果。
同样，OpenAI上周也发布了SearchGPT，这标志着其首次进军人工智能搜索引擎市场。 SearchGPT 旨在利用实时互联网访问，提供快速、汇总的答案以及相关源链接。与谷歌将人工智能集成到其现有搜索基础设施不同，SearchGPT 是从头开始构建的，考虑到了人工智能功能，旨在提供更多对话式和易于理解的搜索结果。
SearchGPT 的首次亮相也使 ChatGPT 不仅成为 Google 的直接竞争对手，还成为 Perplexity 等人工智能原生搜索界面的直接竞争对手。如果 OpenAI 能够利用其品牌知名度将其超过 2 亿月度活跃用户中的一些转化为尝试 SearchGPT，这将很有趣，这可能会重塑 AI 搜索市场的用户期望。未来可能将 SearchGPT 功能集成到 ChatGPT 中，进一步增强 OpenAI 的生态系统，在熟悉的平台上为用户提供无缝且复杂的搜索体验。
与蓬勃发展的人工智能搜索战并行的一个重要发展趋势是争夺更多数据以输入法学硕士。研究人员发现，对法学硕士进行人工智能生成内容的培训可能会导致“模型崩溃”——例如，关于中世纪建筑的反复讨论可能很快就会变成关于跳跃长耳大野兔的荒谬答案。因此，人工智能公司现在急于与出版商达成许可协议和内容合作伙伴关系也就不足为奇了，这些出版商可以提供独家数据，以提高人工智能提供及时且上下文准确的搜索结果的能力。换句话说，获取新的出版商内容已成为各种人工智能搜索引擎的关键差异化因素。
典型的例子是：本周，Perplexity AI 详细介绍了与出版商的新收入分成计划。每当 Perplexity 的人工智能聊天机器人响应用户查询而从这些发布商处获取内容时，发布商将获得广告收入的一部分。 《时代周刊》、《明镜周刊》和《财富》等出版商是 Perplexity 新收入分享计划的首批合作伙伴之一。
这种新的收入分享模式解决了对未经授权的内容使用和数据收集做法的担忧。大多数人工智能公司现在都愿意与出版商分享广告收入，以保持对高质量内容的访问。虽然这为出版商创造了新的收入来源，但它也标志着内容价值的认可和补偿方式的转变。
传统搜索引擎直接将流量吸引到发布商的网站，用户在网站上查看广告并消费内容。然而，像 Perplexity 这样的人工智能搜索引擎可以提供直接答案，减少用户点击原始内容的需要。然而，人工智能模型依赖于准确和最新的信息来回答与新闻相关的问题，这可以为出版商提供推动更好的财务条款和更道德的内容使用实践的杠杆作用。
此外，这也意味着现在人工智能公司不仅在技术层面上竞争，而且还在与主要出版商建立合作伙伴关系的能力上竞争。 Reddit 决定屏蔽除与 Google 有内容协议的 Google 之外的所有搜索引擎，以在搜索结果中显示其内容，这是出版商与人工智能公司之间这种新动态的最新例子。
为了获得这种竞争优势，人工智能公司必须与出版商建立并维持信任，确保其内容的透明和公平使用。这包括尊重版权法、解决与数据隐私相关的问题以及确保正确的内容归属。
出版商可以根据人工智能驱动的环境开发新的商业模式。这可能包括将其内容授权给人工智能平台，或创建仅通过与人工智能服务合作才能访问的优质内容。他们还可以采取措施保护其内容免遭未经授权的抓取，例如付费墙或技术障碍。人们可能会越来越多地呼吁建立监管框架来管理人工智能公司和内容创作者之间的关系，确保公平的补偿和内容的道德使用。在内容使用中采用和促进道德实践对于人工智能公司维持公众信任并维持与主要出版商的合作伙伴关系至关重要。
这种收入分享计划的发展还提出了另一个问题——内容被输入到像 Sora 或 Runaway 这样的视频人工智能生成器中的好莱坞工作室和 YouTube 创作者是否可以达成类似的协议以获得经济补偿？到目前为止，与基于文本的模型不同，视频生成者分享收入的动机要少得多，无论如何，目前基本上不存在这种动机。但人们很容易看到未来的一种情况，即可能会达成类似的交易，以保护创作者并为视频生成模型背后的人工智能公司提供法律基础。
然而，对于规模较小的出版商来说，人工智能搜索引擎的崛起在维持可见度和收入方面带来了更大的挑战。由于用户直接从人工智能接收答案，其网站的直接流量可能会下降，从而影响广告收入和整体认知度。像 Perplexity 的出版商计划这样的计划（主要针对主要在线出版商）可能不是他们希望依赖的生命线。小型出版商可能需要实现收入模式多元化，并专注于制作高质量、利基内容，以吸引专门的受众并保持在人工智能驱动的环境中的相关性。
对于广告商来说，将赞助广告整合到人工智能生成的搜索结果中是否有效，仍需观望。据报道，谷歌和微软都在某些有限的情况下测试人工智能搜索广告，而 Perplexity 在 4 月份宣布，计划实施品牌赞助的查询，作为正在进行的人工智能对话的后续建议问题。
与谷歌的传统搜索广告相同。如果用户认为人工智能搜索中的广告位具有侵入性或无关紧要，则很容易导致负面看法并降低参与度。清晰标记赞助内容对于维持用户信任至关重要，广告商应与人工智能公司合作，确保这些广告位得到清晰标记，同时在人工智能搜索体验中不间断地出现。此外，广告主还应监控点击率、转化率等KPI，以评估AI搜索广告的效果。
归根结底，对于新进入者来说，赢得与谷歌的人工智能搜索大战并不容易。这需要在技术、战略合作伙伴关系和以用户为中心的搜索方法方面取得重大进步。虽然 SearchGPT 有潜力成为一个强大的竞争对手，特别是考虑到 OpenAI 在人工智能市场上的强大地位，但它实际上是像 Perplexity 的出版商计划一样，为互联网绘制了一个潜在可行的新模型，而该模型可能很快就会被人工智能搜索颠覆。
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