医疗保健领域正在经历一场彻底的变革，这将重新定义医患关系的本质。当我们站在这个新时代的边缘时，我们必须考虑人工智能（AI）的快速发展将如何重塑医生和患者的角色，以及在此过程中我们会得到什么或失去什么。
过去六十年，技术进步和系统性压力逐渐侵蚀了这种曾经神圣的纽带。计算机在医学领域的引入、互联网和移动医疗革命逐渐拉开了医生与患者的距离。
如今，人工智能在医疗领域的出现，标志着这一演变中最深刻的转变——传统医患关系的终结。虽然有些人可能会怀念人性化的医疗保健时代，但人工智能的崛起将取代这种人性化的接触，带来更便捷的知识获取、增强的决策能力，以及比以往任何时候都更加个性化的护理。我们必须拥抱这一变化。
要了解医疗保健的变化，我们必须首先回顾几代人定义医学的传统医患关系。
当我还是个孩子的时候，每当家里有人生病时，妈妈就会打电话给我们的家庭医生西蒙纳德医生上门。他的妻子总是以友好的语气接听电话，并安排拜访时间。西蒙纳德博士五十多岁，满头白发，显得苍老许多，戴着大方框眼镜，显得高贵而儒雅。他住在巴西里约热内卢的一个中产阶级社区，离我们不远，住在一栋殖民地风格的大房子里，周围绿树成荫。他会穿着白大褂，拎着医生包走到我们家。会诊后，他会开一个复方处方，让妈妈带到药房专门配制——一种老式的个性化用药。
西蒙纳德医生是我们社区中值得信赖的人物，以对患者的同情心和奉献精神而闻名。对我来说，他体现了家庭医生的典型：认真、富有同情心和关怀。他是我们的保护者，也是一位伟大的人物。
几十年后的今天，我发现不可能给我的任何医生打电话。如果我想见他们，我必须给办公室发电子邮件安排预约，这可能需要几个月的时间。当我通过门户向医生发送消息时，护士协调员或其他人通常会完全回复。如果幸运的话，我可能会比亲自预约更早获得虚拟远程医疗就诊。在这种情况下，我必须准备好将脚抬到镜头前，以便临床医生检查是否肿胀。尽管虚拟就诊很方便，但没有人会像西蒙纳德医生为妈妈和其他病人所做的那样，给我称体重、检查我的脉搏或听我的肺部情况。
过去医患关系中固有的深刻的个人接触、富有同情心和整合的方法基本上已经消失了。我们用它来换取技术的便利、远程咨询的效率以及现代医疗保健的客观性。
西蒙纳德博士于 1983 年去世。在接下来的几十年里，科学技术的快速进步扩展了医学知识、增强了诊断并引入了新的治疗方法，最终延长了预期寿命并改善了整体健康状况。
互联网和移动医疗技术等创新彻底改变了患者获取医疗信息的方式。这些进步为患者提供了同伴支持网络以及与具有类似健康经历的其他人的宝贵联系，有助于填补医生角色变化留下的空白。
这种转变导致患者在管理自己的健康方面变得更加知情和主动。许多人学会了更多地依赖自己和社区，而不是仅仅依赖日益复杂和昂贵的医疗保健系统。患者开始为自己辩护，更积极地与医疗保健提供者接触，并要求更好的护理。
由利用互联网和数字技术在医疗保健中发挥积极作用的个人推动的电子患者运动应运而生并不断发展。戴夫·德布隆卡特（Dave deBronkart），被称为电子病人戴夫（e-Patient Dave），是一位极具影响力的患者赋权和参与式医学倡导者。他创造的短语“让患者帮忙”成为该运动的战斗口号，强调患者积极参与自己医疗保健决策的决心。
然而，技术进步也给医疗行业带来了新的障碍。医生的工作变得更加复杂和要求更高。行政负担、制度压力和其他因素导致医疗实践环境更具挑战性，影响了医疗保健专业人员的福祉。
患者赋权和医疗保健提供者日益增加的压力共同促进了医患动态的根本转变。这种关系从医生是唯一权威的等级模式转变为更具协作性的方式。这一转变标志着这一曾经神圣的关系演变中的第一个重大变化。
如今，随着这一趋势的持续，劳动力挑战正在加剧这一趋势。据美国医学院协会（AAMC）预测，到2036年，美国预计将面临多达86,000名医生的短缺。因此，曾经完全由医生执行的任务现在由医疗团队的其他成员承担，例如医师助理 (PA)、执业护士 (NP) 和其他临床医生。
医生的稀缺，加上医疗服务模式的演变和患者赋权，继续重塑医患关系。虽然这种向协作的转变带来了许多好处，但它也拉大了医生和患者之间的距离，从根本上改变了医疗保健互动的性质。
人们正在考虑人工智能的各种应用，这将改变医生与患者互动的方式。人工智能驱动的聊天机器人、虚拟健康助理和远程监控系统是越来越多地调解这些交互的技术示例。
考虑人工智能驱动的电子邮件自动化。虽然患者门户网站增强了沟通和对医疗记录的访问，但它们也导致患者发起的电子邮件大量涌入，让医生和诊所不堪重负。为了减轻临床医生的行政负担，卫生系统已开始实施生成式人工智能，以帮助管理意外的大量信息。
加州大学圣地亚哥分校的一位研究人员将生成人工智能作为一种协作工具进行研究，将其称为“作家障碍”的解决方案，以及一种为医生提供“充满同理心”的草稿的方法，他们可以对其进行完善，或者大概批准并按原样发送。无论好坏，患者的担忧现在将通过同理心模拟机器来解决，这可能会增加医生和患者的疏离感和冷漠感。
正如我们所看到的，由于技术进步、系统性压力和医疗保健领域的文化转变，医患关系正在发生重大变化。然而，最深刻的转变现在就在我们家门口。
人工智能在医疗保健领域的兴起不仅仅是这一演变的又一步，它代表了一种范式转变，将彻底重新定义我们如何处理和接受护理。医疗保健发展的最后阶段将引领我们走向一个未来，患者在很大程度上是自主的，完全与人工智能系统交互，并以他们的决策和建议为指导——医生和患者的路径不再交织在一起。
长期以来，我一直主张患者自主权是赋权的最终形式。人工智能将通过打破信息不对称、资源获取有限和健康素养等障碍，继续实现患者的独立性。虽然患者和医生之间的这种分离乍一看似乎令人沮丧，但具有讽刺意味的是，它提供了实现更加健康公平和以患者为中心的未来的机会。
在 2021 年的文章《万物皆摩尔定律》中，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 预测，“未来五年，能够思考的计算机程序将阅读法律文件并提供医疗建议。”我们似乎正在按他的预测进行。在最近的一项实验中，美国食品药品监督管理局 (FDA) 前局长斯科特·戈特利布 (Scott Gottlieb) 和他的团队让五种主要的大语言模型 (LLM) 进入了美国医疗执照考试 (USMLE) 的第三个也是最具挑战性的阶段。 OpenAI 的 ChatGPT-4 表现最佳，正确回答了 50 个问题中的 49 个问题，得分为 98%。结果表明我们正在迅速朝着 Sam Altman 的预测前进。作为一名一年多以来一直依靠法学硕士来支持自己和亲人的医疗决定的患者，我发现这些结果是有效的。
我们很快就会生活在一个每个患者都有自己的自主人工智能医疗代理的世界。 AI 代理是一种人工智能系统，旨在执行特定操作以实现用户或其他系统的特定目标。这些代理人的特点是自主性、反应性、主动性和社交能力。
2023 年 4 月，Meta 创始人兼首席执行官马克·扎克伯格表示，他相信人工智能代理的数量最终将比世界上的人口还要多，而且这些代理将对数十亿人“有用且有意义”！这些人工智能代理将为患者解决医疗保健问题，简化交互，并减少患者的医疗保健体验的痛苦和复杂性。
就在上个月，Meta 开源了 Llama 3.1 405B，这是第一个可与其他前沿 AI 模型相媲美的公开可用模型。据 Meta 称，他们的目标是“增强创新——提供前所未有的增长和探索机会。”该计划将使健康倡导者、患者及其社区能够利用强大的语言模型来满足他们的特定需求和应用。与 #WeAreNotWaiting 运动类似，这可以开启新的公民科学倡议，并带来由患者为患者创造的令人兴奋的新技术创新。 #WeAreNotWaiting 运动是糖尿病界诞生的全球数字健康现象，它例证了倡导和患者主导的创新如何推动医疗保健领域发生有意义的变革。
医疗保健领域很快就会将人工智能代理深入、无缝地集成到我们的个人护理中，从而在效率和个性化方面带来显着的好处。这些人工智能代理将代表我们工作，量身定制以满足我们的个人需求。我们的代理人将查阅大量的医学文献，并拥有优于高度专业化的医疗专业人员的知识。他们将实时分析医疗数据，在咨询过程中提出建议并提出相关问题。人工智能代理将与其他患者的人工智能代理进行交流，根据集体经验交换见解和策略。诸如安排预约和订购处方补充等日常医疗保健任务将实现自动化。
医生还将与他们自己的人工智能系统一起工作。然而，这些由医疗服务提供者组织分配给医生的人工智能代理可能代表雇主的利益，而不是医生本身的利益。
人工智能在医疗保健领域的整合并非没有挑战，包括数据隐私问题、算法偏差以及过度依赖技术的可能性。克服这些挑战对于避免现有差距长期存在或加剧至关重要。我们必须在前进的过程中解决这些问题。
随着这一转变接近完成，有一点是肯定的：我们无法让时光倒流到西蒙纳德博士的时代。那个时代的医生早已不复存在，病人也早已不复存在。正如西蒙纳德博士的复合处方是他个性化护理的标志一样，人工智能也将把精准护理重新引入我们的家庭。它只是没有白大褂、医生包和令人安慰的微笑。
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