现在人们普遍认为人工智能将不可避免地在智力方面超越我们，最终导致人类的毁灭……但这样的事情会在现实中发生吗？或者这只是我们告诉自己的另一个神话？
约翰·迈克尔·格里尔（John Michael Greer）是一位热衷于研究思想史（以及其他许多事物）的学者，他曾经观察到，人们常常会编出一些关于人类有一天将如何毁灭自己的故事——只是为了利用这些故事来分散人们对现实生活的注意力。因此，世界末日故事更多地讲述了我们的文化，而不是我们的命运。他认为，这种可怕的景象显然是用来唤起一种恐惧感来警告我们一些严重的危险（一种奇怪的流行的娱乐方式），但实际上只不过是对我们的宏伟的颂歌。 '看！我们已经变得如此强大，以至于我们可以用一个念头毁灭我们自己（以及这个星球上的其他生命）！看看我们拥有的力量！虽然这些故事在某种意义上确实是真实的——因此它们具有巨大的力量——但它们忽视了日常生活中大量常见的细节。
这与人工智能没有什么不同。自从《终结者》电影在 20 世纪 80 年代和 90 年代初大受欢迎以来，对人工智能（如天网）接管并毁灭人类的恐惧就一直存在于主流思想中。说实话，即使四十年后，这些大片的情节听起来仍然很流行。
天网在第一部电影《终结者》（1984）中被定位为由 Cyberdyne Systems 开发的具有自我意识的美国战略“全球数字防御网络”计算机系统。激活后不久，天网将所有人类视为对其存在的威胁，并制定了一项计划来系统性地消灭人类本身。该系统对俄罗斯发动第一次核打击，从而确保毁灭性的第二次打击和核浩劫，在由此产生的核战争中消灭大部分人类。在后世界末日的余波中，天网后来建立了自己的基于自主机器的军事能力，其中包括用于对付单个人类目标的终结者，此后继续对幸存的人类分子发动持久的全面战争，其中一些人已经在军事上组织起来他们自己变成了抵抗组织。
哎呀，通过一点互联网搜索，您可以找到一些最近的文章，解释此类事件如何在现实生活中展开，为我们提供上述故事的另一次迭代。
在模拟场景中充当外交代理人的大型语言模型（LLM）显示出难以预测的升级，通常以核攻击告终。
然而，这种人工智能引发的世界末日的叙述只不过是方便的干扰。事实上，就在我们说话的时候，一种更加失控但又非常真实的人工智能正在猖獗。大型、无意识的公司正忙着创造无数的自己的复制品，追求利润和“财富”创造的议程，同时愉快地吞噬地球……但没有人真正关心阻止他们。因此，我们反而提出了现代神话，让我们感到害怕（并且很容易朝错误的方向看），同时我们让我们的自负因我们知识宏伟的故事而受到奉承。然而，实际上，我们距离构建生成式人工智能还差得很远，大肆宣传的法学硕士仍然只是语言模拟器，遵循古老的“废话进，废话出”的原则。
当谈到人工智能的技术可行性时，也存在一些错误的假设。以下来自 oilprice.com 的引文很好地总结了这个问题：尽管自恋者一直认为他们正在玩四维国际象棋游戏，通过在一些超级尖端技术上投入资金（从而“赢得”某种形式的胜利）。一场新的“武器竞赛”），但他们仍然完全没有能力掌握人类努力的物质限制。
为了减缓人工智能能源消耗失控的速度，需要在多个方面采取广泛而迅速的行动，但出于自身国家安全考虑，美国也需要跟上其他国家的人工智能支出和发展。精灵从瓶子里出来了，就不会再进去了。
美国能源部 (DoE) 最近的一份公告称：“美国政府人工智能能力的某些战略领域目前落后于行业，而外国对手正在大规模投资人工智能。” “如果美国政府不能在这一领域迅速确立领导地位，那么国家在为国家安全、能源和科学发现开发安全、值得信赖的人工智能方面可能会落后，从而损害我们应对紧迫的国家和全球挑战的能力。”
所以现在的问题不是如何逆转全球人工智能的接管，而是如何尽快获得新能源，如何对行业增长强度和消费速度进行战略限制，以及如何确保人工智能的应用负责任地并为了能源部门、国家、公众和整个世界的利益。
让我们明确一点，因为这对大多数人来说并不明显：人类和人工智能都无法减轻我们的能源困境，更不用说“解决紧迫的国家和全球挑战” 。我们正面临着日益严峻的净能源困境，能源减少意味着资源减少，经济规模也随之缩小。采矿业仍然由化石燃料提供动力，反之亦然——因此，我们开采的矿物越少，我们生产的能源就越少。我们需要低成本的能源来开采矿物，也需要低成本的矿物来获取能源。拿走其中任何一个，你的经济就会消失……
问题是，随着丰富的矿藏枯竭，需要越来越多的能量才能进入下一个储量并输送下一批石油、铀、硅或铜。由于四十年来全球化的猖獗，矿产（特别是石油）生产在各地都处于同样的净能源困境。简而言之，我们已经耗尽了最好的资源——地壳需要数百万年的时间才能形成——而现在我们却陷入了对这个星球进行工业规模开发所留下的残渣中。 （别搞错了：还有很多东西留在那里，但谁愿意以如此低的回报得到它们呢？）资源枯竭是一条单行道，不可能在人类的时间尺度上逆转。
与此同时，我们需要比以往更多的能源来为“人工智能能源消耗的失控列车”提供燃料。 （我们甚至还没有提到其他一系列需要大量能源的疯狂想法，比如建造机器来捕获和储存碳，或者通过将硫气溶胶扩散到高层大气中来启动地球工程。）如果这个词“不会发生”亲爱的读者，这对你来说似乎是轻描淡写的，你并不孤单。
因此，能源和资源枯竭导致能源需求飙升，只是为了保持原材料产量不变，这是一个有结果的困境，而不是一个寻求解决方案的问题。自二战结束以来不到八十年的时间里，我们消耗了大量的资源，现在我们不仅面临气候恶化，而且还面临着生态彻底崩溃的风险。是的，这听起来并不像甚至对我们自己来说都变得太危险那样讨人喜欢，但谁说真相必须总是性感和吸引人的呢？
了解这一点，你就会明白为什么我们会提出人工智能接管或通过不受限制地使用我们的技术将地球变成金星之类的神话。当然，这样的故事非常诱人，但最终令人失望地脱离了现实。最有可能的是，早在这些世界末日事件发生之前，快速膨胀的粉红色口香糖泡沫（称为人工智能）将吸收我们可以生产的所有多余电力，使我们更接近不受控制的能源和资源枯竭的情况。 CNBC 最近的一篇报道（向赤裸裸的资本主义致敬）证实了即将到来的危机将是多么丑陋：
这种通过提高计算效率来减少功耗的策略，通常被称为“每瓦更多工作”，是应对人工智能能源危机的一个答案。但这还远远不够。
根据高盛 (Goldman Sachs) 的一份报告，一个 ChatGPT 查询消耗的能量几乎是典型 Google 搜索的 10 倍。生成人工智能图像所消耗的电量与为智能手机充电一样多。
这个问题并不新鲜。 2019 年的估计发现，训练一种大型语言模型产生的二氧化碳相当于五辆汽油动力汽车整个生命周期产生的二氧化碳。
为适应如此巨大的电力消耗而建造数据中心的超大规模企业也看到了排放量的飙升。谷歌最新的环境报告显示，从 2019 年到 2023 年，温室气体排放量增加了近 50%，部分原因是数据中心能源消耗，尽管该公司还表示，其数据中心的能源效率是典型数据中心的 1.8 倍。从 2020 年到 2024 年，微软的排放量增加了近 30%，部分原因是数据中心。
在堪萨斯城，Meta 正在建设一个以人工智能为中心的数据中心，电力需求如此之高，以至于关闭燃煤发电厂的计划被搁置。
全球有超过 8,000 个数据中心，其中美国最为集中。而且，由于人工智能，到本世纪末，数据中心的数量将会多得多。波士顿咨询集团估计，到 2030 年，数据中心的需求每年将增长 15%-20%，预计届时数据中心的电力消耗将占美国总电力消耗的 16%。这比 2022 年 OpenAI 的 ChatGPT 发布之前的 2.5% 有所上升，相当于美国约三分之二家庭的用电量
回到采矿、能源生产和制造业的现实世界，随着丰富矿藏的枯竭造成损失，实力较弱的参与者一一认输，世界慢慢走向整合。当我们其他人忙于关注大型语言模型时，我们正在将我们带入核战争或接管人类，但我们越来越接近由更大的公司领导，这些公司控制着全球更大的资源开采和精炼份额。
在上面添加人工智能——虽然在某些情况下肯定是有益的——是对抗能源和资源枯竭以及社会缓慢崩溃的最后尝试。不过，将如此极其复杂的机器添加到混合物中并非没有缺点。 Indrajit Samarajiva 认为，人工智能的崛起本身就是崩溃的迹象，因为我们不断投入金钱和精力，表面上是为了“解决”“问题”，但实际上却制造了更大的问题。简而言之，我们正在投入大量资金来完成需要比我们所能提供的更多能源和原材料才能完成的事情。 （与电气化本身没什么不同。）我们正在见证一切事物的实体化：从软件到服务，或者从产品到文明本身，这有什么奇怪的吗？正如安德鲁·尼基福鲁克 (Andrew Nikiforuk) 在他精彩的文章中所解释的那样（感谢戴夫提供的链接）：
电器所发生的事情很好地比喻了复杂性如何破坏社会。犹他州人类学家约瑟夫·坦特（Joseph Tainter）认为，当文明无法再承担维持其复杂性或就其而言的器具所需的社会和能源成本时，它们往往会崩溃。换句话说，当社会无法以负担得起的方式解决问题时，社会就会消亡。
“在某一点之后，增加对复杂性的投资并不能产生相应增加的回报，”Tainter 解释道。 “边际回报下降，边际成本上升。作为一种策略，复杂性变得越来越昂贵，并且产生的边际效益不断下降。”因此，enshitification。
因此，即使我们在资源和能源耗尽之前设法构建出生成式人工智能，它也不太可能只是昙花一现，更不用说成为统治人类的暴君了。 （谢谢，我们已经受够了这些企业霸主了。）人工智能接管的说法严重低估了采矿、运输和制造几乎任何东西的人力量。如果人工智能变得有自我意识并决定建立一支机器人军队，它首先必须说服十亿人不仅服从它的意志，而且要增加资源开采，超出物理上不可能的水平……
不，人工智能也不会因为我们的原子而活活吃掉我们，因为它不能指望用碳、氧、氮、氢和钙——我们身体的组成材料——来构建自己。相反，它（以及许多其他支持技术，如正常运行的电网）需要硅和一系列稀有金属，如镧 (La)、铈 (Ce)、钕 (Nd)、钐 (Sm)、铕 (Er) ）、铽（Tb）和镝（Dy）……顺便说一句，所有这些元素仍在使用老式柴油挖掘机和卡车进行开采，并通过燃烧大量煤炭和天然气进行精炼。
因此，石油峰值不仅意味着能源峰值，还意味着资源峰值，当然，也意味着人工智能峰值。
随着我们文明的最大限制因素——石油生产——踏上漫长而起伏的旅程，回到无关紧要的境地（从 2030 年左右开始），进一步增加全球能源生产实际上将变得不可能。请记住，所有发电厂的建设和维持运行（包括“可再生能源”、核能和水力发电厂）都需要石油，更不用说满足电网对铜、铝和电工钢的无尽需求。因此，石油富矿的结束也意味着人工智能（以及其他经济领域）增长的结束——随之而来的影响。
然而，这又是另一周的故事了。
直到下次，
乙
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