麻省理工学院的研究人员为机器人提供了统治世界所需的一切。一种名为“估计、外推和定位（EES）”的新算法很快将允许机器人在没有人类帮助的情况下进行自我训练。这种机器人自我训练算法可能听起来很方便，但我确信它会在机器人末日预言者的世界中引起不小的轰动。
EES 算法不仅可以让机器人进行自我训练，还可以让它们发现自身技能的弱点。然后，他们可以利用这些弱点来确定需要在哪些方面提高技能。机器人通过使用视觉系统来评估周围环境和分配给它们的任务（例如清理房间或扫地）来做到这一点。
然后，机器人可以使用 EES 来确定是否需要额外的练习来提高机器人的性能。如果是，那么机器人自训练算法将为机器人创建训练材料并投入使用。研究人员在波士顿动力公司的一只 Spot 机器狗上测试了该算法，该机器狗在执行琐碎任务方面已经拥有非常悠久的历史。不过，这一次，Spot 做得更加聪明。
当然，人们对机器人和人工智能的现状存在很多担忧。很多人担心人工智能会推翻人类——甚至人工智能教父也相信这可能会在某个时候发生。但是，同样清楚的是，麻省理工学院的人们设计这种算法可能是为了改善机器人执行琐碎任务的工作，而不是进行战争或其他危险的事情。
不过，这当然不可能阻止其他人使用它或其他类似的系统来完成这些特定的事情。我们所能做的就是希望中国不要为它的携带步枪的机器狗掌握这种机器人自我训练算法。预印本服务器arXiv上提供的一篇新论文重点介绍了 EES 算法。
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