报告主题： 多智能体AI搜索引擎，MindSearch（思·索）
报告日期： 8月28日（周三）10:30-11:30
报告要点：
7 月 25 日，OpenAI 发布了其 AI 搜索的原型系统 SearchGPT，SearchGPT 将 LLM 和搜索引擎结合，试图成为我们搜集信息、探索知识、解决问题的重要工具。然而，鉴于年初的 Sora 到目前都还没未真正实现大规模体验。那我们有没有平替免费尝鲜呢？
基于这个想法，我们最近开源了一套基于多智能体的大语言模型AI搜索引擎框架，在和能联网的 ChatGPT 和专攻 AI 搜索引擎的 Perplexity.ai 的 PK 中，它的回答在深度、广度和准确度方面都能够打平这两款明星产品。同时，我们也展示了 InternLM2.5 在复杂任务场景下的强大能力，首次实现从上百个网页中进行自主信息搜集整理。开源的 InternLM2.5 7B 对话模型能够在 3 分钟内主动从 300+ 网页中搜集整理有效信息，总结归纳，解决人类需要 3 小时才能完成的任务。这一研究不仅有效拓展了大语言模型的知识和能力边界，同时也是团队基于多智能体框架解决复杂专家任务的全新尝试。
报告嘉宾：
陈泽徽，中科大自动化系博士生，研究兴趣包括大语言模型、计算机视觉，主要研究领域是大语言模型智能体和自动驾驶感知算法。研究成果发表于ACL/ICLR/CVPR/ICCV/ECCV等领域内会议，被引用1000余次。
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