DIGITIMES 分析师陈辰妃观察，RISC-V 技术不断成熟及应用领域持续拓展，已由最初物联网与嵌入式等中小型系统应用阶段，正式发展到云端数据中心及 AI 等高端加速运算领域，与 x86 与 Arm 并列半导体上游硅智财（Silicon Intellectual Property；SIP）与 IC 设计产业链三大主角。
在 RISC-V 国际基金会（RISC-V International）与其产学界成员共同推动下，RISC-V 开源架构已引起产学界积极投入研究及发展。陈辰妃认为，过去以采用 x86 与 Arm 架构的主要业者纷纷投入 RISC-V 发展，主要通过参与发展 RISC-V 技术来强化芯片设计自主性，保有技术发展的影响力与竞争力。
其次，借此探索 x86 及高端精简指令集机器（Advanced RISC Machine；ARM）架构的其他备案选择，来减少对主流商用芯片或 Arm 公司 IP 授权产品的依赖，也避免市场被龙头业者所垄断。陈辰妃指出，未来 RISC-V 架构将与 x86 与 Arm 并存，但不会相互取代。
也因为业界对 RISC-V 架构具低功耗与开放灵活性的兴趣越来越大，陈辰妃表示，RISC-V 架构已进入 HPC 与 AI 加速运算芯片设计环节中，逐渐成为当前加速运算芯片架构的替代方案备案选项。
像是 特斯拉 Dojo 计划所采用的 D1 芯片，其 IC 设计环节中已部分采用 RISC-V 架构，将用来优化 特斯拉 自驾运算平台；Meta 训练与推论加速器（Meta Training and Inference Accelerator；MTIA）芯片则集成晶心科的 RISC-V IP 产品，用来强化自家平台的推荐系统算法，提高社群用户的使用体验。
此外，Google 在第五代 TPU 结合 SiFive Intelligence X280 后，第六代 TPU 也传出将继续合作的消息。OpenAI 也宣布与新创公司 Rain AI 合作开发基于 RISC-V 架构的 AI 加速芯片，近期晶心科宣布授权 RISC-V IP 产品给 Rain AI 使用，未来 Rain AI 芯片上市后将出货给 OpenAI 使用。
陈辰妃提到，Meta、Google 与 OpenAI 皆为目前生成式 AI 发展指针业者，随各业者接连将 RISC-V 技术导入自研 AI 加速芯片发展，或将间接影响未来生成式 AI 产业发展。
RISC-V 也面临挑战：生态系统碎片化、缺乏统一标准、市场支持度小
尽管 RISC-V 架构的 IP 与芯片产品已进入商转阶段，但相较于 x86 与 Arm 长期耕耘 PC 与手机市场已有举足轻重的地位，作为 IP 领域后进者的 RISC-V 正面临生态系统碎片化、缺乏统一标准及市场支持的挑战。陈辰妃认为，RISC-V 社群也持续探索与其他竞争架构集成的可能性，灵活开放的 RISC-V 生态系统，将有助实现这一异构集成目标。
值得注意的是，尽管全球贸易与政经局势瞬息万变，RISC-V 架构趋势仍在全球迅速崛起，特别是在中国市场。中国业者利用 RISC-V 开源特性，减少国际大厂技术依赖，并借此促进中国半导体产业自主发展。其中，2024 年初启动的「甲辰计划（RISC-V Prosperity 2036）」，对于中国推动 RISC-V 生态系统发展，或将有长远影响。
陈辰妃表示，RISC-V 架构发展前景可期，但要实现真正全面进入商业市场，仍需长时间克服成熟软硬件生态的障碍。随着科技大厂陆续导入发展 RISC-V 应用，将有助完善生态系统成熟，RISC-V 未来在全球半导体市场中的地位也有望进一步提升。
责任编辑：Sisley
核稿编辑：Chris
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