大模型应用落地，正在快步进入全民“淘金”时代——
现在，几个人、几个月，就能攒个爆火AI应用，每小时进账几万块的那种。
比如被Karpathy等AI大佬盛赞的 AI编程神器Cursor，全团队只有12人。他们的核心诀窍就是支持模型多（如GPT-4/GPT-4o/Claude 3.5 Sonnet）、产品设计巧妙，8岁小女孩都能轻松上手。
还有前段时间爆火的 “毒舌AI”推特 Personality，每小时进账4000美元（折合人民币2.8万左右）。
只需输入一个推特用户名，这个AI就能根据历史发言做的犀利点评。
它背后的低代码开发平台Wordware，让任何人都可以构建复杂的AI Agent和APP，公司估值已达1.8亿。而Wordware，团队仅有3人。
就在大家目光还聚焦于AI大厂如何跑通商业化路径时，“小作坊”们已经异军突起，给行业带来了点小震撼。
这种趋势变化，一方面得益于大模型技术更加成熟，更多好的产品创意能被AI落地；另一方面也在于大模型应用开发的门槛一降再降。
比如云厂商们近期都“卷”的 MaaS （Model-as-a-Service），就是降低大模型应用门槛的重要途径之一。
这股趋势也相当热闹，最近华为云828 B2B企业节都有种“双十一”的感觉了。
不过，为什么会形成如此趋势？在这些热火朝天的现象背后，哪些行业信号已经释放？
MaaS如今在“卷”什么？
MaaS是一种可以为开发者用户提供大模型以及各种开发工具的服务，它能够让哪怕没有大模型开发背景的人也能进行一站式开发。
它的发展情况与大模型趋势直接相关。如今也成为云厂商的必争之地。
IDC数据显示，2023年中国大模型平台及相关应用市场规模达17.65亿元人民币。在过去的一年中，行业对于大模型更多的是早期投入，甚至观望而不重投入，因此2023年整体市场规模并不显著；并且市场格局也主要还是由早期投入者构成。
进入2024年，头部互联网公司加大对大模型的投入且发起价格战，为早期的大模型初创企业带来一定的竞争压力。预计未来2—3年，市场格局将发生多轮巨变。
供给侧竞争激烈，本质原因在于需求庞大。
比如广告、软件等更容易获取行业数据的领域，大模型应用渗透率可能已经达到50%甚至更多。教育、传媒、金融、游戏等表现次之，但是也在加速渗透ing。
这种现状传递了两层信息。第一，一些与大模型技术契合度高的领域，在短短1-2年时间内已快速被重塑；第二，大模型应用落地还远远没有碰到天花板，市场前景已经非常广阔，可填补空白众多。
反映到用户层面，大模型的渗透已经不再局限于大型企业，规模更为庞大的中小企业，正在成为大模型应用落地实践的主力。
但是中小企业玩转大模型应用，本身门槛可能更高。
梳理大模型服务落地的全流程（规划→开发→部署），就会发现几乎每一步都存在难题。
首先，在模型获取和开发上，对于个人开发者或小团队而言，获取大厂开发的AI模型，本身就存在渠道上的困难。
如此多的模型，应该如何选择？如何确保每个场景/任务都能选择到最适合的模型？如何去判断模型的精度和性能？
其次，面对实际场景需求，模型需要进行定制化。
面对来自不同行业的广泛需求，通用API能力有限，模型往往需要根据实际场景进行特殊优化或者定制化服务。
最后，在实际落地过程中，还会遇到因为调用方式不同意、配置复杂、应用部署等方面挑战。
如上种种，都对中小企业的人才储备、资源资金积累提出要求。但这也是中小企业最难的地方，如果落地一个大模型应用，就需要从头开始组建一套团队和配置，高额成本如何负担？以及这么做具备性价比吗？
答案显然是否定。
去年开始，云厂商争相布局MaaS、提示工程/RAG等工具开始火热，都是为此而来。他们共同将大模型应用落地门槛一降再降，达到“开箱即用”的水平。
不过，具体怎么做的呢？
MaaS如何才能“开箱即用”？
在MaaS大行其道的环境下，华为云在2024 HDC 大会上推出的 ModelArts Studio 大模型即服务平台备受瞩目。
这款大模型即服务平台，正是定位于开箱即用、一站式模型开发托管，让中小企业也能轻松拥有自己的大模型。
具体来说，平台不仅提供99%的业界SOTA开源大语言模型、开源多模态模型，并且均已针对昇腾算子、显存优化，预置最优超参配置，做到 “模型全、免配置、免调优、性能优” 。
针对更深入的模型定制需求，平台也提供了包括模型调优、模型压缩、模型部署、模型体验的全流程工具链，覆盖大模型全生命周期。
进入应用开发层面，平台提供LangChain、KooSearch、盘古大脑等等组件化集成，可快速构建一站式应用。
对于政务、金融、工业、医疗、汽车、零售等不同行业，也分别有对应的支持和解决方案。
开发过程中需要的算力资源，也基于华为云强大能力做到一站式按需开通、按需扩缩容，缩短建设周期。
总结一下就是，ModelArts Studio 大模型即服务平台让企业免于从零开始，显著提升开发效率。
另外还有一点需要注意，ModelArts Studio大模型即服务平台并不是孤立的，而是拥有开放能力，可以通过API对接到各个开源应用系统。
来看两个例子。
通过KooSearch企业搜索服务预置的昇腾云NLP模型服务，基于开源模型构建多样对话机器人和虚拟助手，拥有向量检索、多模态检索、文档解析、文本精排、搜索规划多种能力，同时集成内容审核组件保障安全。
适用于智慧问答、内部知识检索、数据分析助手等场景。
整个操作流程只需要6个步骤。
虚拟数字人 x 盘古大脑
盘古大脑服务预置昇腾云NLP模型服务，基于开源模型快速构建虚拟数字人。
可基于大语言模型理解人类的自然语言输入、支持多语种多轮问答、支持文档解析及基于知识库内容回答。
适用于客户服务与支持、教育与培训、健康咨询与监护等多样场景。
操作流程也很简单，只需要四步。
除了华为云上的各类服务互相组合使用以外，通过API甚至可以连接第三方服务，如开源Agent开发平台Dify等……具体还有哪些脑洞组合，就留给大家自由发挥了。
除ModelArts Studio大模型即服务平台之外，华为云这次还展示了更多可以和大模型配合的产品和服务，也引起开发者关注。
华为云企业搜索服务KooSearch Lite
作为RAG解决方案，KooSearch Lite同样主打开箱即用，让AI应用获取知识更准确、更高效，同时保障数据安全，满足开发者基于业务场景的二次开发。
KooSearch Lite基于业界效果优的搜索模型、云搜索服务的高性能GaussDB向量数据库以及LLM模型组成。
通过导入非结构化或者结构化业务数据，可帮助企业客户快速一站式搭建企业智能问答应用。
华为云智能数据洞察DataArts Insight
作为新一代BI服务，提供可视、实时、易用、安全的企业智能分析服务，以最自然高效的方式获取业务见解，支撑业务实时高效决策。
支持10亿数据秒级响应、智能数据洞察、嵌入式分析，同时保证全链路数据安全。
又拥有全自然语言交互的BI自助分析，有人都能轻松获取和分析数据，实现人人会用数。
华为云给所有人发船票
大模型时代，大航海时代，第一批探险家已经抵达新大陆。
他们更早洞察到AI趋势、积累AI能力，凭借自身在算法能力、基础设施、应用落地等方面的优势，成为了人们津津乐道的大模型大厂。
华为云就是其中代表。
凭借自研盘古大模型，华为云在千行百业的落地案例数不胜数。AI+矿业、AI+制造、AI+铁路……
但是在真正的大时代下，只是自己上岸，偌大的绿洲难以被全面发掘。
因此，华为云在内的诸多大模型云厂商，都选择建造一艘拥有更多席位、承载更多“弹药”的航空母舰。让更多人来到新大陆，共创新世界。
华为云本身，就是这一基座。
ModelArts Studio 大模型即服务平台，就是发给各位玩家的“船票”。只要手握这张船票，人人都能在华为云的基座上做大模型开发。
与此同时，华为云在尽可能加固这艘大船：覆盖主流开源大模型、构建AI全栈、底层算力更自主为世界提供第二选择……
总之，如果你想要像哥伦布舰队一样探索新大陆，这是一艘值得被选择的大船。
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