在快节奏的人工智能世界中，科技巨头以其庞大的语言模型占据着头条新闻，但对于个人研究人员和小团队来说，现实并不那么迷人。这就是我的故事——一个关于奉献、希望和最终挫折的故事。
在过去的一周里，我全心全意地创建了一个数据集。日复一日的细致工作，精心策划和准备数据，我希望这些数据能够以我自己的方式突破人工智能的界限。准备好数据集后，我开始进入下一阶段：模型训练。
三天。宝贵的十二个小时的计算时间。每天，我都会花四个小时进行微调和训练，尽可能优化每个参数。每个时代都建立着期待。我能取得什么突破？我的模型可以揭示哪些新见解？
但随着最后一次训练的完成，严酷的现实开始出现。尽管我付出了一切努力，但我发现自己陷入了困境。我的 GPU 具有 12GB 内存，根本不足以处理我渴望创建的模型。令人沮丧的是，7B 和 8B 参数模型（当前该领域的“小”标准）仍然遥不可及。
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