在四九数码，我们重视设计、技术和创新。除了客户项目之外，我们的团队还经常探索新工具并突破界限。我们想要探索将人工智能整合到我们的创作过程中的方法。我们的实验项目：定制车辆包装，将 CyberTruck 带到沙丘宇宙。我们将向您介绍我们的经验，并讨论我们在此过程中面临的一些挑战。
免责声明：具有讽刺意味的是，在弗兰克·赫伯特（Frank Herbert）撰写的沙丘小说中，“思考机器”在人类与人工智能之间的灾难性战争之后被禁止。这篇博文的目的不是关注人工智能对我们的生活、就业市场和职业的影响。我们还不知道社会将如何适应和监管这些工具。这是改天再讨论的事。
视觉项目中的一个典型步骤是收集参考图像，以帮助我们设定基调并了解我们将追求的外观和感觉。这是我们该项目的情绪板，其中包含与沙丘和 CyberTruck 相关的图像。
在开始有趣的部分之前，需要进行初步研究来定义要使用哪些人工智能工具。我们决定重点关注那些不需要额外成本的项目。我们已经订阅了 Adobe Creative Cloud，因此 Adobe Firefly 是一个简单的选择。另外两个是 Dall-E3（与 Microsoft 的 CoPilot 集成）和 OpenArt AI，它们提供了许多积分并具有类似的功能。
步骤1
我们从基本提示开始，探索这三个工具，以了解它们的工作原理。你会看到我们从每一个中得到了什么。
《沙丘》电影的灵感来自中东文化。这是我们最初的提示：复杂的中东图案，黑色、闪亮的反光与不透明的哑光混合。
步骤2
对于另一组探索，我们使用了更具体的电影内容来看看我们可以从工具中获得什么样的设计：沙丘电影启发了极简主义艺术作品、平面设计、黑白形状。
步骤3
在熟悉工具的同时，我们使用不同的方式来描述我们的请求：基于《沙丘》电影的线条艺术作品。
步骤4
这次，我们关注的是另一个方面：以沙丘为灵感的创意设计，基于人们眼睛的香料效果，蓝色的细节和梦幻般的氛围。
快速创建图像令人兴奋，但我们仍然想测试人工智能带来创造性解决方案的其他方式。根据我们产生的结果，我们进行了反思并尝试了另一个视角。例如，其中一种飞行器（扑翼机）的灵感来自蜻蜓。
步骤5
与扑翼机相似，我们集思广益，收集了可以用来激发飞行器设计灵感的沙漠动物。下面请查看人工智能如何通过将动物与车辆相结合来探索这一创造性挑战。
通过这次经验，我们了解到在早期阶段明确定义您想要实现的想法的价值。人工智能使我们能够以最少的时间和精力快速探索各种概念。然而，人们很容易得意忘形，深入探索，随着兴奋的到来而忘记了时间。
在探索了不同的生成式人工智能之后，我们对它们的工作原理有了基本的了解，但需要更详细的分析才能充分捕捉每种工具的细微差别。
以下是我们了解到的一些内容： Firefly 提供了可以与提示相结合的自定义功能。 OpenArt AI 提供了大量积分，但图像引导和升级等附加功能需要订阅。在探索阶段，我们发现DALL·E 3不允许对结果进行微调。作为替代方案，用户可以尝试通过 Microsoft CoPilot 集成提供的其他编辑功能。
我们发现最有效的方法是专注于单一工具。我们的选择是 Adobe Firefly。其他工具都是有效的选择，但我们决定重点关注一个工具来完善我们的流程并获得更深入的知识。
选择它的另一个动机来自今年在温哥华举行的 DesignThinkers 演示。 Adobe 的创意技术专家 Tomasz Opasinski 分享了他与 Firefly 的流程。
我们从 Tomasz 的演示中获得的见解之一是专注于为项目创建设计资产，而不是尝试编写“完美”且高度详细的提示。通过生成并手动组装设计的较小部分，您可以减少将每个细节解释为一个提示的需要，并避免依赖人工智能来生成复杂的最终输出。你可以查看这个视频和这篇文章来更好地了解他的过程。
我们想要一个特定的设计，并且能够从不同角度检查包装的外观。因此，首先，我们需要进行包装设计，然后分阶段将其应用到 CyberTruck 上。
在 2D 环境中处理 3D 对象时，通常将设计划分为单独的图像。包裹设计由单独的面板组成。想想汽车的侧面：每个面板都是一个具有特定高度和宽度的表面。
对于这个实验，我们研究了两种选择：
- A：在不同轮次中生成隔离面板。使用单独的参考图像。
- B：创建一个图像参考以一次性生成所有资源。
我们发现这两种方法在所有面板上生成的纹理的一致性方面都存在问题，但选项 A 在图像尺寸方面更好；我们不必划分最终的输出。它有助于减少放大图像以获得良好分辨率的工作。
在 Firefly 中，我们开始探索获得更有用和更精确结果的方法。除了提示之外，我们发现上传参考图像也非常有帮助。我们建议使用一张参考图像作为构图结构，使用另一张参考图像作为视觉风格参考。两个图像都可以使用滑块进行调整以控制强度。
还有其他选项可用于实验视觉效果、颜色和色调、灯光和摄像机角度。
我们发现这些调整使我们更接近所需的外观。但是，在您更加熟悉该工具之前，它们可能会很耗时。我们必须在使用不同参考的同时平衡提示与滑块，以获得更好的结果。
经过多轮生成图像后，我们筛选出最好的图像以继续设计实验。下面的图像基于以下提示的变体：在白色背景上设置金属哑光黑色形状的渲染。
公平地说，为了达到精确的输出，需要对 Photoshop 等软件进行额外的调整。有时，结果可能不一致。该过程需要使用更传统的工具将人工智能生成的图像与数字编辑相结合。
我们使用 Photoshop 来平衡图像对比度、颜色、调整光线、添加 Atreides 徽标并清理人工智能在解释我们的提示时可能生成的一些不需要的形状。
我们选择了传统方法将设计应用于 CyberTruck，从而使我们能够更好地控制结果。另一点是，使用 Firefly，您可以创建未来派且很酷的汽车设计，但由于图像权和其他技术能力而无法使用特定模型。
在探索新工具时，总会有一个学习曲线，即我们发现和改进的东西。对于这个项目，在使用生成式人工智能进行测试并使用 Firefly 进行更深入的测试之后，我们可以列出在此过程中发现的一些积极和消极的方面。
优点：
- 通过快速尝试想法来节省初始阶段的时间。
- 在短时间内尝试更多的想法。
- 使用该工具探索时发现新的创意解决方案。
缺点：
- 缺乏对您正在生成的设计的完全控制。
- 经历几轮无法产生有用结果的生成。
- 在尝试新想法和改进输出时，有可能掉进兔子洞。
根据我们使用 Adobe Firefly 的经验，我们建议上传您的结构和样式图像参考以获得更具体的结果。
一件好事是，您可以选择不同的比例来生成图像，但根据您正在寻找的分辨率，您需要花费额外的时间在 Photoshop 等软件上放大图像。我们仍然认为 Illustrator + Photoshop 组合是一个强大的选择，可以让您的最终设计达到所需的外观和感觉。
在这里您可以看到我们将人工智能集成到创意工作流程中的实验。
奖金
这是我们在使用 Adobe Firefly 的过程中创建的替代设计之一。
我们已经到了人工智能被广泛使用的时代，这些工具非常有吸引力。事情进展很快，因此了解新的更新并继续探索人工智能非常重要。
我们很高兴分享我们探索的初始阶段，但利用人工智能学习和改进的旅程仍在继续。我们也渴望从您的经验中学习。您如何将人工智能集成到您的创意工作流程中？
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