应对人工智能的心理挑战
在过去的几年里，人工智能技术已经从一种被爱好者使用、被怀疑者批评的工具，转变为一种能够自行开辟大规模新产业的工具。人工智能支持的内容无处不在，不断被讨论，并被公司几乎所有职能部门使用。但与所有突破性发明一样，人工智能也带来了独特的挑战。
其中一个挑战源于 20 世纪 70 年代初出现的一种理论，当时人工智能的第一个冬天即将来临。当时，当人工智能还只是猜测时，工程师们开始谈论一种被称为恐怖谷的假设现象。与机器人技术中的其他挑战（技术或数学）不同，这是心理挑战。它与是否会制造出会思考的机器人关系不大，而更多地与人类一旦制造出它们后会如何拒绝它们有关。
日本科学家森正宏首次提出的恐怖谷假说预测，随着机器人变得越来越像人类，我们对机器人的亲和力将会上升，也就是说，直到我们对机器人的亲和力在未知的时间内急剧下降。在此期间结束时，他们将达到 100% 的逼真度。这个“谷”通常被解释为对接近（但不完全）人类的事物的心理排斥。
几十年来，恐怖谷一直是科幻作家和未来学家的思想源泉。然而，由于我们还没有构建出接近深渊的人工智能系统，所以这些理论都没有超越猜想。
现在看来，我们已经到达——或者几乎到达——悬崖。过去几年，人形机器人和人工智能生成视频领域取得的惊人进展，让我们越来越接近这样一个问题：当几乎与人类一样的技术变得无处不在时，会发生什么。换句话说，如果恐怖谷真的存在会发生什么？它会阻碍人类采用人工智能技术吗？有帮助吗？我们如何理解它的影响？
让我们首先确定深渊——恐怖谷——是否存在。
一些定量研究支持了这一理论。一项研究甚至用核磁共振成像来监测受试者，结果表明，在面对接近人类的情况时，大脑的行为有所不同。其他研究人员指出了大脑为何具有如此倾向的进化原因，从本能的厌恶到对存在威胁的恐惧。证实这种现象真实存在的研究甚至查明了导致这种现象的大脑部分。
但每一位恐怖谷的支持者都会带来同样多的怀疑这种现象的人。最近对恐怖谷研究的一项调查表明，几乎没有证据支持这种普遍现象的存在。批评者说，恐怖谷是其他心理效应的综合体，或者是与人类接触多于与机器人接触的简单结果。人工智能生成的内容越真实，我们就越喜欢它，而不是排斥感急剧下降：
让我们暂时把研究放在一边。我相信我们都遇到过让我们感到有些不安的例子。对我来说，恐怖谷是由几乎就在那里的面孔触发的。每当我看到1988 年皮克斯动画短片《铁皮玩具》中的婴儿或人工智能生成的威尔·史密斯吃意大利面的视频时，我都会有一种奇怪的感觉，这些视频仍然困扰着互联网。有时，当我看到人工智能生成的头像是用不太熟练的工具创建的时，我什至有这种感觉。
研究人员可能会对我的说法置之不理并争论道：“但硅谷从未被证实过。”尽管如此，我知道我的感受，无论是否有证据。从科学上来说，恐怖谷可能很难确定，但在我看来，仅凭轶事证据就足以使这一理论值得研究和认真对待。
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由于法学硕士继续产生幻觉或将虚假视为真理，因此考虑潜在的真实恐怖谷尤其重要。硅谷甚至可以扩展到文本领域——尽管效果很弱。我最喜欢的例子是这个（最近用OpenAI 的最新模型解决了这个问题，恰当地称为 Strawberry ）：
批评者还指出了人工制品——人工智能倾向于在其创作中留下物理上不准确或不可能的细节，从而揭示其起源。例如，您可能看过人工智能生成的视频，其中的小细节奇怪地不准确。众所周知，人工智能在重建人手方面表现不佳。向 ChatGPT 请求“弹钢琴的手的逼真图像”有时会产生如下输出：
乍一看看起来不错。但请注意右手食指在中途消失，或者钢琴键的奇怪分布和大小。缺失的手指是否足以引发恐怖谷的感觉，至少对某些人来说？
为了便于讨论，我们假设恐怖谷是真实存在的——而且并非所有问题都像草莓问题那样容易解决。如果真是这样，是否会影响AI的普及？人工制品和幻觉会导致采用率下降吗？
考虑一下几乎调准的音乐。我们认得正在播放的歌曲，但听起来不太对劲。我们可能不愿意听那些让我们不舒服的音乐。
但如果法学硕士的贡献在此过程中较早出现并发挥了支持作用呢？如今许多制作数字音乐的作曲家不知道如何给乐器调音。但这并不能阻止他们在计算机的帮助下制作出美丽的、和谐的艺术作品。 （即便如此，事实证明所有当代音乐都故意稍微偏离音调。）
我曾使用法学硕士来帮助我撰写电子邮件。有时，结果是惊人的。同样，我也经常因为他们的成果毫无帮助而感到沮丧。在这些情况下，我会丢弃结果并从头开始编写这些电子邮件。我对单个提示生成的令人惊叹的图像感到震惊。同样令我震惊的是，在数十次提示后仍然生成了许多无用的图像。这是否导致我惊慌失措？不。相反，它告诉我，人工智能的最大优势在于互补作用，它可以指导（而不是取代）我。
也许这标志着最重要的区别。用AI作为替代品和用AI作为工具是有很大区别的。对于建造前者的工程师来说，“恐怖谷”只是一个潜在问题，而对于后者来说，问题则较小。事实上，通过利用人工智能减少冷启动问题和提高效率的能力，恐怖谷可能是一个功能，而不是一个错误；它提供了第一道关卡——故意非人类——然后我们可以在其中应用我们的人性化接触。
人工智能视频生成器取代我们的演员和电影摄影师？还差得很远。 AI 视频生成器协助数字特效部门完成电影收尾工作？已经在这里了。
而且差距中也可能蕴藏着机会。是否会有新一代公司将人工智能的非人性视为我提到的“功能而不是错误”？有哪些公司公开承认人工智能的局限性，而不是将其掩盖为人类的替代品？
随着人工智能的进步——无论是否以目前的指数速度增长——我们可以想象，任何阻止我们接受它的排斥都会开始消失。例如，减少幻觉和伪影的可能性可能会缩短我们穿越山谷所需的时间：
或者，技术进步可能会导致山谷变浅，鸿沟同样宽，但不那么深，因为缺陷不那么明显，从而使我们的排斥不那么强烈：
然而，尽管过去几年人工智能图像和视频生成取得了令人难以置信的进步，但很容易看出线条接近平坦（上图中的红色到达绿线）是多么具有挑战性。帕累托原则规定，对于许多结果，80% 的努力将用于解决最后 20% 的挑战。
就人工智能而言，我想 80% 将用于解决最后 1% 的真实性缺失问题。如果 1% 在数字上看起来微不足道，想象一下你是一个相信恐怖谷的人。这 1% 对人脑区分“真实”和“不真实”至关重要；没有中间地带。近乎完美并不完美。
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