人工智能（AI）给人机交互（HCI）带来了显着的变革。本文深入探讨了人工智能，尤其是自然语言处理 (NLP)、计算机视觉和语音识别方面的进步如何重塑人机交互。它还涉及道德考虑，并展望这个快速变化领域的未来趋势。
人机交互 (HCI) 是关于人与计算机如何协同工作的。最近，人工智能正在以重大方式改变这种关系，使系统更加直观和灵敏。本文仔细研究了最新的人工智能技术如何影响人机交互，并探讨这对用户和开发人员意味着什么。
自然语言处理（NLP）帮助机器理解和产生人类语言。最近的突破，例如 GPT-4 等 Transformer 模型，改善了会话代理与人交互的方式。这些模型经过大量文本数据的训练，可以增强语言理解并使交互更加自然（Devlin 等人，2018 年；Brown 等人，2020 年）。
计算机视觉使机器能够解释视觉信息。借助卷积神经网络 (CNN)，物体检测和面部识别等领域取得了重大进展（Krizhevsky 等，2012）。将计算机视觉与增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 相结合，通过提供实时识别和映射，使体验更加身临其境（O’Reilly 等人，2019）。
人工智能正在通过个性化和自适应界面改变我们体验技术的方式。现在，算法可以分析用户行为以提供量身定制的内容和功能，从而提高满意度（Ricci et al., 2015）。自适应界面会根据用户操作进行调整，使交互更加流畅和直观（Berg 等人，2019）。
语音识别将口语单词转换为文本，从而实现语音命令和自动转录（Hinton 等人，2012）。另一方面，文本转语音系统从文本生成口语，通过语音响应和有声读物旁白等应用程序提高可访问性（Zen 等人，2013）。
在人机交互（HRI）中，人工智能促进了协作机器人（cobots）的发展，它们与人类一起工作，适应任务并从环境中学习（Baker et al., 2018）。具有人工智能功能的社交机器人被设计为在社交环境中进行交互，理解并响应社交线索（Breazeal，2003）。
人工智能驱动的辅助技术正在让残疾人的生活变得更加轻松。从自适应轮椅到高级助听器，这些技术满足特定需求（Davis 等，2014）。此外，人工智能还改进了数字辅助功能，确保为所有用户提供更具包容性的体验（Hurst & Alty，2008）。
人工智能与人机交互的整合带来了重要的道德问题，例如偏见和隐私问题。人工智能系统可以反映并延续训练数据中存在的偏见。解决这些偏见需要公平的算法和实践（Barocas 等人，2019）。此外，保护用户数据并遵守 GDPR 等隐私法规对于维持信任至关重要（欧盟委员会，2016）。
展望未来，人工智能将进一步增强人机交互。情绪识别方面的进步可能会在客户服务和心理健康等领域带来更具同理心和响应性的互动（Kira et al., 2015）。目标是将技术无缝融入日常生活（Shneiderman，2020）。
人工智能对人机交互产生了深远的影响，使技术更加直观和个性化。尽管这些进步带来了许多好处，但解决道德问题仍然至关重要。持续的研究和创新将继续塑造人机交互的未来，改善用户体验和技术交互。
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