如果您现在还没有注意到，大型科技公司一直在制定计划投资必要的基础设施，以便向全球数亿人提供 ChatGPT（及其他）等生成式人工智能产品。这种推动包括建造更多的人工智能加速芯片、更多的数据中心，在某些情况下甚至还需要建造新的核电站来为这些数据中心供电。
沿着这些思路，微软、贝莱德、全球基础设施合作伙伴（GIP）和 MGX 周二宣布了一项大规模的新人工智能投资合作伙伴关系，称为全球人工智能基础设施投资合作伙伴关系（GAIIP）。该合作伙伴最初的目标是筹集 300 亿美元的私募股权资本，如果包括债务融资的话，最终投资总额可能会达到 1000 亿美元。
该集团将投资数据中心和支持人工智能发展的电力基础设施。微软总裁布拉德·史密斯在一份声明中表示：“人工智能基础设施和为其提供动力的新能源所需的资本支出超出了任何一家公司或政府的融资能力。”
微软的风险投资合作伙伴以其雄厚的财力而闻名。贝莱德在全球管理着数万亿资产，而今年早些时候成立的 MGX 代表了阿布扎比在阿拉伯联合酋长国大量主权财富的支持下战略推动人工智能投资。
新基金计划主要投资于美国，部分资金将投资于合作伙伴国家。英伟达将通过分享其关于构建人工智能数据中心的知识来提供帮助，但微软表示，它将支持“开放式架构和广泛的生态系统”，这将为许多使用供应商中立标准的公司提供基础设施访问。
对计算的不懈渴望
该项目诞生之际，人们对人工智能计算能力（业内通常称为“计算”）的需求迅速增长，同时也出现了对其电力使用的批评。训练大型语言模型并对其进行推理需要大量的计算资源，这反过来又需要更多的能量。微软已经通过其 Azure 服务器为 OpenAI 的 ChatGPT 提供支持，并一直在升级自己的数据中心以满足不断增长的需求。
贝莱德首席执行官拉里·芬克 (Larry Fink) 发表了一份声明，阐述了他认为该合资企业的经济潜力。他表示：“数据中心是数字经济的基石，这些投资将有助于推动经济增长、创造就业机会并推动人工智能技术创新。”
虽然 GAIIP 的重点将主要集中在硬件和能源基础设施上，但该计划的连锁反应可能是深远的。改进的人工智能基础设施可能会导致下一代人工智能模型的更快开发（例如人工智能爱好者中备受期待的“GPT-5”），加速现有的计算密集型模型（例如 OpenAI 的新 o1 ），并激发发展跨不同行业的基于神经网络的新应用程序。
然而，对人工智能基础设施的如此大规模投资也可能会引起人们对环境影响的担忧，因为一些批评者认为人工智能不值得付出这样的代价。未来可能会有解决方案；一些人工智能数据中心使用 100% 可再生能源来供电和冷却，但这种情况仍占少数。与此同时，核电可能会弥补这一差距，微软正在努力实现这一目标。
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