也许吧，但还有更多。
五年内，人工智能将改变现有 50% 以上的工作岗位。
1885 年，当一名马匹饲养员比当一名汽车工程师更明智，因为汽车还不存在。当时汽车技术只是少数人的爱好。但就在第一辆汽车问世几十年后，马就已经过时了。大多数人永远不会骑马。大多数人都会开车。
很少有其他技术能够像汽车一样带来快速的革命性变化。著名的例子有蒸汽机、电力、青霉素和古老的互联网。但人工智能的力量远远超过以前的任何东西。
在《科学革命的本质》一书中，哲学家兼科学家托马斯·库恩创造了“范式转变”一词。库恩认为，科技进步发生在革命中，革命是破坏正常事物的单一事件。这些事件可能会持续数十年的时间，但它们总会达到高潮并总会留下深刻的影响。人工智能是一场革命，它将以我们从未见过的方式改变世界的运作方式。
人工智能如何运作
我对 ChatGPT 的第一次体验就像科幻小说一样。当我们习惯了这些技术之后，我们很快就会忘记它们有多么神奇。对我们来说，这只是成为一种新常态。
然后我意识到，早在 ChatGPT 出现之前，人工智能就已经渗透到我们的生活中：这就是 Netflix 知道你喜欢什么电影的方式：这就是为什么你很难停止滚动 Tik Tok。
人工智能由一件事驱动：数据。存在的一切以及您线下和线上采取的每项行动都是潜在数据。对于您在 Tik Tok 上喜欢或花时间观看的每个猫视频，您都在告诉 Tik Tok 算法：“我喜欢猫。让我看看更多的猫。”当你在应用程序上注册时，它不知道你喜欢猫，所以它会随机向你显示视频，也许你花更多的时间观看可爱的猫视频，所以加班它只会为你提供更多的猫。
这也是 ChatGPT 的工作原理。它接受了来自互联网的数十亿数据的训练，并被编程来处理您与其交互并返回响应。
人工智能并不像人类那样“智能”。每个程序的功能都取决于它的训练方式。因此，Netflix 推荐算法无法进行音乐推荐，除非经过训练才能这样做。理解这一点很重要，因为有些人认为人工智能有一天会毁灭人类。这是不太可能的，因为人工智能不会“思考”。没感觉。 （不需要对你的人工智能说谢谢和抱歉。它不关心你的友善。当它说抱歉时，它并不是像人类那样感到真正的抱歉。）它所做的只是从训练的数据中学习并根据它提供输出。
人工智能能力的局限性就是为什么它很容易取代大多数工作，但又很难取代大多数其他工作。
人工智能比人类做得更好的是大数据处理、学习模式，然后重复该模式。无论如何，这正是大多数工作的情况。你上学或学习一项技能几年，记住大量信息、模式和特定的做事方式。
例如，放射学、皮肤病学和病理学等医学专业在很大程度上依赖于模式。如今，人工智能软件可以像人类放射科医生一样读取 X 射线图像。原因很容易理解：支气管肺炎的胸部 X 光检查几乎总是有类似的模式，放射科医生花费数年时间来掌握如何解读这些模式。但读取模式是人工智能最擅长的，而且成本和时间只是人工智能的一小部分。
与其他专科相比，每个患者都是独一无二的。患有相同疾病的两个患者可能需要完全不同的诊断、治疗和护理方法。这样就很容易看出人工智能会对哪些领域影响更大。可重复性越高、越依赖于硬算法模式，计算机就越容易执行。
但这是否意味着计算机将完全取代放射科医生？不，因为即使所有支气管肺炎都很相似，计算机也可能不会考虑患者的独特病史、体检结果、治疗偏好等因素。
未来的机会将鼓励新颖的思维和应用知识的能力。
这就是要点：未来的工作将是关于使用和使用新技术来增强你已经做的事情的能力。每个专业人士都应该关注新技术在他们的领域正在做什么，即使你现在和不久的将来似乎免疫。这就像一个马场商人看到汽车的未来后开始研究汽车经销业务。
未来的机会将鼓励新颖的思维和应用知识的能力，而不仅仅是死记硬背、回忆和重复。当然，我们的教育体系必须将这一点融入到教学中，重点鼓励解决问题的能力、跳出框框、以新颖的方式思考，而不是传统的死记硬背、回忆和重复。
目前，每家大型科技公司的梦想都是建立所谓的通用人工智能（AGI），它有能力做几乎所有事情，而不像狭义人工智能那样只做上面的一件事。有人说这将在明年发生。有人说可能需要二十年。也许有一天，我们会坐在一起，看着机器人为我们做一切。但我严重怀疑这种情况是否会发生。
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