台湾卫生福利部于 10 月 7 日宣布,正式成立「负责任 AI 运行中心」、「临床 AI 取证验证中心」以及「AI 影响性研究中心」三大 AI 中心,期望借此解决 AI 医疗应用于临床场域所面临的「落地」、「取证」及「给付」三大关键议题。这些中心的成立,象征台湾于智能医疗领域迈入新的里程碑,也展现台湾致力于打造智能医疗强国的决心。
这项计划自今年 7 月 23 日公告并展开为期一个月的征选后,最终由包含台大、台中荣总、台北荣总、成大、三军总医院、林口长庚等 16 家指针医院,共计 19 个提案通过决选。卫生福利部表示,希望通过创建跨层级、跨体系医院的合作,来有效解决 AI 医疗发展的瓶颈。
台湾发展 AI 医疗的四大内核要素为人才、数据、法规和算力。卫福部部长邱泰源在致词时表示,智能医疗是台湾发展的重要方向,尤其在面对高龄化、少子化社会的挑战时,更需要加速智能医疗的发展,以提供更高品质的医疗服务。他强调,三大 AI 中心的成立,代表台湾智能医疗发展迈入新的里程碑,也展现台湾政府推动智能医疗的决心。
当然,AI 医疗在全球蓬勃发展,但也面临不少挑战,包含 AI 软件应用于临床时可能出现的偏见、不透明性以及资安与隐私问题等。此外,AI 产品在取得 TFDA 认证过程中,需要广泛的数据来进行验证,取得验证数据也并非易事。最后,如何通过科学方法评估 AI 医疗应用纳入健保给付的效益,以及如何验证其临床效果,也都是发展智能医疗时会面临的挑战。
为克服这些挑战,台湾参考世界卫生组织 (WHO) 的负责任 AI 六大原则、欧盟的 AI 法案以及美国的算法透明及实讯共享规则 (HTI-1) 等国际趋势,成立三大 AI 中心,作为推动智能医疗最后一哩路的关键。
三大 AI 中心的具体目标如下:
事实上台湾在推动智能医疗上仍面临不少挑战,例如 AI 软件在临床应用时可能出现的偏见、不透明性以及资安与隐私问题。此外,AI 产品取得 TFDA 认证过程需要广泛数据验证,以及 AI 产品的健保给付和临床效果评估等议题,都需要政府、学界和业界共同努力克服。
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