杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 最近因其在人工智能 (AI) 方面的开创性工作而获得了诺贝尔奖。众所周知，他辞去谷歌的工作来谈论人工智能的风险，因为他认为人工智能对人类生存构成重大威胁。另一位著名的人工智能研究员、图灵奖获得者 Yann LeCun 领导 Meta 的人工智能（流行社交网络 Facebook、Instagram 和 Threads 的母公司，以及 Meta Quest 等 VR 解决方案的制造商）。 LeCun 认为，将人工智能视为存在风险的概念是“荒谬的”。
事实与往常一样，介于两者之间。我不认为这两种观点都能准确反映现实。但我有什么资格挑战诺贝尔奖获得者和图灵奖获得者呢？
Hinton 和 LeCun 确实奠定了许多重要的人工智能基础，但在影响力上我无法与他们竞争。但我从小就开始研究人工智能。我长期以来一直在生产人工智能系统。上个十年初期，我曾担任斯坦福研究所 AI 分拆项目的技术主管，目前负责 Adobe Firefly Platform 的软件开发。我还设计了一种名为 SudoLang 的编程语言，可以帮助软件工程师向人工智能传达复杂的想法。
我目前正在写一本主题为“轻松编程的艺术：释放人工智能驱动开发的力量”的书。早在 2017 年支撑当今语言模型的 Transformer 架构发布之前，我就一直在与深度神经网络和语言模型进行交互。
我相信人工智能是我们延长人类生存的最大希望，因为我们面临着人工智能可以帮助应对的更真实、更直接的威胁：气候变化。
如果你担心人工智能会加剧气候变化问题，那么这种说法有一定道理，因为我们正在大幅且快速地增加数据中心对人工智能的投资，然而，对人工智能能源消耗的担忧往往被夸大了。
大型人工智能模型消耗的能源不会超过其可能节省的能源。事实上，在过去两年中，我们发现实现增强的 AI 功能水平所需的计算量减少了 100-300 倍。此外，所有支持大规模人工智能的主要数据中心（包括微软的 Azure 云，支持 OpenAI 的 ChatGPT、Microsoft Copilot 等）的目标是到 2030 年 100% 使用可再生能源，并且 Azure 云已经实现碳中和（部分通过碳补偿）自2012年起。
遵循这些趋势，随着我们扩大人工智能的使用，很容易自信地预测碳排放的净减少量。为什么我如此有信心人工智能可以帮助解决这个问题？因为人工智能正在对许多领域的人类生产力产生明显、巨大的影响，而人工智能和气候研究人员正在积极致力于解决气候变化问题。
如果我们不解决气候变化问题，地球的大部分地区将变得不适合人类居住，并严重威胁我们作为一个物种的生存。
将此与人工智能的生存威胁进行对比：虽然人类活动确实导致许多物种灭绝，但我们本质上并没有促使物种灭绝的动机。我们比猫狗聪明，但我们不会试图杀死它们。我们的生命可能受到许多大型动物（熊、狼、鲨鱼、狮子）的威胁，但是，虽然与它们近距离生活的人们有时可能会在它们威胁我们的生命或生计时杀死它们，但我们作为一个物种一直在努力保护它们。
人工智能已经了解人类在地球生态中发挥着重要作用，我相信他们会主动保护我们而不是杀死我们。我认为他们不会将我们视为可行的威胁。我也不相信我们有可能阻止超级智能人工智能的出现，无论政府做什么，更不用说可信地威胁超级智能人工智能了。那些相信我们可以阻止它的人可能严重高估了人类并严重低估了人工智能。
我们似乎低估的另一个方面是，社会已经很大程度上是电子人了。走到任何公共场所，你都会看到几乎每个人手中都有手机——就好像它们是我们的延伸一样。我们将我们的技术带到任何地方。没有它，我们会感觉赤身裸体。我们每天都使用人工智能来扩展我们自己思维的能力。从谷歌搜索到社交信息流，甚至在触摸屏上打字。
所有这一切都利用了人工智能。我们甚至不需要关注脑机接口或智能眼镜等未来技术。你已经是一个机器人了。我们已经是一个赛博格社会。我在名为《机器人社会》的纪录片中谈到了这一点。加拿大居民可以在 CBC 上观看。
也许人类与人工智能的合作是我们应对气候变化的最大希望。或许，人工智能并没有威胁我们的生存，而是代表了我们生存的最大希望。确实，我们面临着生存威胁。确实，人工智能可能就是其中之一。但我们对自己的威胁比人工智能对我们的威胁更大。
您会自己开车到荒凉的沙漠中央，然后尝试不开车走出去吗？不。
我们使用技术来制造这个问题。我们还必须使用技术来解决它。
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