到 2024 年，人工智能 (AI) 将不再是一个新品种，而是一个将改变商业和日常生活的强大工具。人工智能的快速发展正在创造新的范式，重新定义我们与技术交互的方式。进入今年，让我们来看看一些可能产生重大影响的关键人工智能趋势。
生成智能曾经被认为是未来主义的，现在已成为日常生活的必需品。 GPT-4 和 DALL E 等工具不再只是编程领域，而是用于许多创意领域，从广告到网页设计、编码到视频编辑。麦肯锡估计，生成式人工智能每年将为全球经济贡献 4.4 万亿美元。到 2024 年，这个时代将更多地融入我们的应用程序中，将以令人难以置信的方式发挥作用，并将在娱乐、教育和历史等意想不到的领域带来新的变化。
医疗保健领域正在经历一场以人工智能为核心的革命。目前，只有 29% 的医院使用精准医疗，但专家预计，在众多研究中，其软件的采用率将大幅上升。在一个人的一生中，他们将生成相当于 3 亿多本书的数据，其中充满了提供宝贵见解的个人和医疗详细信息。精准医学根据个人的基因构成定制治疗方案，已成为人工智能处理大数据的主要途径。到 2024 年，人工智能的作用将超越诊断和治疗，通过集成人工智能的可穿戴设备提供实时健康数据。这标志着一个变革时代，护理变得个性化、预测性和功能性。
人工智能的道德和监管至关重要，因为它的快速发展引发了重大担忧。像 Final Spark 这样的创新型初创公司正在引领生物计算的光明未来。
大规模监控带来的风险继续促使政府和组织采取行动。到 2024 年，应该出现一个新的法律框架，以确保知识产权不仅透明、负责，而且得到准确管理。知识产权法的这一进步将重新定义人工智能时代的所有权。除了控制智能系统之外，重点还转向创建积极塑造我们日常体验的思维结构
随着对更快、更高效的数据处理的需求激增，边缘人工智能将成为焦点。与依赖集中式服务器的传统云人工智能不同，边缘人工智能在本地处理数据，这对于自动驾驶汽车和智能城市等应用中的实时决策至关重要。通过最大限度地减少延迟并增强安全性，边缘人工智能将实现更智能、更互联的系统。凭借这些进步，到 2024 年，在人工智能从源头即时处理数据并采取行动的能力的推动下，下一代智能应用程序将实现无缝部署。这一转变标志着人工智能技术的关键演变。
情报工作超越了单纯的技术使用。到2024年，人工智能将提高能源效率、提高农业产量、管理智能基础设施并推动全球发展。随着现代挑战的复杂性不断增加，人工智能提供自适应、数据驱动解决方案的能力变得更加重要，从而使各行业能够做出更明智的决策。
人工智能并没有取代劳动力；而是相反，它正在成为一种增强人类创造力和生产力的协作力量。到 2024 年，将人类专业知识与智能工具相结合的设备将变得司空见惯。从人工智能驱动的助手激发新想法到增强工作流程，人工智能将与人类一起工作，加速创新，让专家能够专注于更高级别的任务。
随着网络威胁的升级，人工智能已成为网络安全的关键资产。它分析大量数据集和检测模式的能力使其成为抵御网络攻击的强大防御手段。到 2024 年，人工智能驱动的解决方案将能够应对勒索软件和网络钓鱼等威胁。人工智能与区块链等新兴技术的融合将增强安全性，使数字世界更能抵御不断变化的威胁。
教育正处于变革的风口浪尖，知识成为个性化资产。人工智能正在不断发展，为个别学生量身定制学习体验。到 2024 年，人工智能驱动的平台将提供更精细的教育途径，帮助学生克服障碍并取得优异成绩，特别是在 STEM 领域。除了传统学习之外，人工智能还将创造沉浸式、数字内容驱动的教育叙事，从而增强参与度和意义。
这里强调的趋势只是人工智能在 2024 年潜力的一瞥。随着人工智能的不断发展，其影响将扩展到生活的各个方面，从我们如何工作到我们如何与世界互动。保持信息灵通和适应能力对于充分发挥人工智能的潜力至关重要，确保我们不仅见证这一技术之旅，而且积极塑造其进程。
作者：
Bhargav Rokade、Rounak Sondawale、Sontakke Swaraj、Avishkar Janardhan Suryawanshi
指导：
索纳利·安塔德教授博士
参考：
https://nextgeninvent.com/blogs/the-future-of- precision-medicine/ https://www.ibm.com/topics/edge-ai https://www.csem.ch/en/technical-focus /iot-and-vision/edge-ai-and-vision/：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7877825/
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