不久前，我写了一篇文章，重点介绍了 Claude 3 在数据提取中的使用。在其中，我们探索了新的 Claude 3 模型，这是业界第一个包含图像的模型。从那时起，使用图像作为输入已成为行业标准，并且出现了各种规模的法学硕士。
Claude 3的发布主要解决了文档提取，但从那时起，模型的成熟使我们最终拥有了一个“近乎完美”的开箱即用的文档智能处理管道，而无需依赖昂贵或供应商锁定的产品。
在本文中，我们将使用新发布的模型进行构建，并探索可用于生产的 IDP 解决方案，以匹配市场上的 SOTA 解决方案。
在讨论 Claude 应用程序的细节之前，我们先来描述一下智能文档处理 (IDP)。 IDP 是一种结合人工智能技术来自动化文档处理、将非结构化数据转换为结构化、可操作的见解的方法。
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