讲解英特尔® AI PC 中的 CPU、GPU 和 NPU
由英特尔® 赞助
所以我就是一个没有人工智能笔记本电脑的人工智能人。
不，不是那种人工智能人；我能够在几乎没有生物休息的情况下举办一整天的人工智能研讨会，这让你们中的一些人问我是否确实是你们物种的一员。 （事实证明我是一种以浓缩咖啡为基础的生命体。）
然而，这篇博文是由英特尔赞助的，而不是浓缩咖啡，因为……我是一个没有人工智能笔记本电脑的人工智能人。我的普通笔记本电脑的电池因人工智能增强视频编辑而耗尽，在飞往迈阿密的航班上刚刚没电了。在接下来的几个小时的哀悼中（我的电池和我选择乘坐一家不相信电源插座的航空公司的航班），我认为是时候升级了。
到目前为止，你见过我“拆箱”的唯一东西是软件，所以我认为进行真正且正确的拆箱可能会很有趣。我的第一个！因此，我向英特尔询问了一台超强大的家用人工智能机器和一台时尚的旅行人工智能笔记本电脑，他们给了我这些漂亮的笔记本电脑（分别是戴尔 Latitude 5450 和戴尔 Latitude 9450 二合一）。
瞧！开箱：
到底是什么让 PC 成为 AI PC？这些设备与普通笔记本电脑有何不同？为什么我以前没有拥有过一个？
让人工智能成为现实需要的不仅仅是数学和数据。这需要硬件。
许多谈论人工智能的人都认为它听起来很神奇或数学或（最糟糕的！）数学。作为一只花了十年时间研究企业人工智能的务实猫，我对这种消息传递固有的不切实际感到过敏。让人工智能成为现实需要的不仅仅是数学和数据。这需要硬件。人们很容易认为人工智能硬件是理所当然的，所以让我们花点时间向它表达一些爱。
自早期笨重的、房间大小的机器出现以来，计算能力已经取得了长足的进步。每台计算机的核心在于其处理单元——负责执行命令和执行计算的大脑。随着时间的推移，我们看到了专为特定任务设计的不同类型处理器的兴起：CPU、GPU 和 NPU。对于那些不熟悉这些术语的人，我在脚注中为您提供了解释。*剧透：N 代表“神经”。
那么，什么是AI PC？它是在人工智能的基础上构建的，因此它将包含所有三种类型的处理器，它们协同工作以在各种任务中提供最佳性能：
- CPU处理通用任务，确保系统平稳运行。
- GPU接管需要大规模并行处理的任务，例如渲染视觉效果。
- NPU以更低的功耗处理持续的 AI 任务，从而提高效率
英特尔® 人工智能 PC 的与众不同之处在于，它们对人工智能的奉献是双向的：它们的处理器采用人工智能构建，旨在加速人工智能，提高生产力、创造力、游戏、娱乐、安全性等……高效运行人工智能工作负载，本地。
我很高兴能与它们一起做的一件事就是将我的一些时间序列数据建模从云中取出。但不要以为您必须成为人工智能人员才能从自己的 NPU 中受益。
不要以为您必须成为人工智能人员才能从自己的 NPU 中受益。
配备英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器的戴尔 Latitude 5450 和戴尔 9450 二合一机器经过优化，可以与 Adobe Photoshop 等人工智能应用程序完美配合，这意味着下次我可能不必担心设备突然死机。我正在从出租车后面展示一些东西。即使是你认为理所当然的简单人工智能任务，在非人工智能机器上也可能会耗尽你的电池，例如在 Zoom 中模糊你的背景（或者将其设置为银河背景，这是我在第一次令人困惑的会议时最喜欢的选择）。
一种现代且成熟的人工智能驱动工作方法。
AI PC 不仅配备英特尔® 酷睿™ 超级处理器和英特尔® 博锐™ 处理器，专为执行我交给它们的最繁重的任务而打造，而且还具有增强的安全性。如果你的方法没有通过 IT 部门的考验，企业人工智能就不可能成功（这就是为什么让你的员工在狂野的互联网上随处免费使用人工智能应用程序是不可行的），但是这些机器的设计目的就是采用现代且成熟的人工智能驱动工作方法。
人工智能电脑专为企业级设计，搭载英特尔® 酷睿™ 超级处理器和英特尔® 博锐平台，具有基于硬件的功能，支持远程管理、高级安全性和优化性能。
老实说，现在我有了这些新机器，我不知道为什么我没有想到早点升级。
谢谢你，英特尔！
PS 我还没决定给它们起什么名字。我以前的笔记本电脑叫 Metropolis（别告诉我把它命名为 Hastings），但我认为这些笔记本电脑值得更高尚一点，尤其是 Dell Latitude 9450 二合一，它超级时尚，可翻转为触摸屏。我可以把它命名为奇美拉吗？或者更好的东西？在评论中提出您的建议！
这在英特尔 AI PC 上是可能的
无论您做什么，让人工智能帮助您更快、更轻松地完成。这在英特尔 AI PC 上是可能的。
英特尔.ly
*什么是CPU？
中央处理器（CPU）是计算机传统的通用“大脑”，负责执行命令并进行串行计算。多核 CPU 允许同时处理多个任务，但如果您想并行执行数千个操作怎么办？你不会通过将几千个CPU串在一起来做到这一点……
*什么是GPU？
与 CPU 不同，图形处理单元 (GPU) 专为并行处理和处理繁重的 AI 工作负载以及涉及处理大型数据集的任何内容而设计。从神经科学到 3D 打印，从加密货币挖掘到气象学，一切都可以从并行操作中受益，但这一切都始于视频游戏图形。是的，从技术上讲，人工智能的崛起确实归功于千禧一代青少年的视频游戏习惯。事实证明，我们并没有浪费时间收集能量和射击怪物……我们正在建设未来。哈！
*什么是NPU？
随着 AI 的日益普及，人们逐渐意识到 NPU 的重要性，它会夺走 CPU 和 GPU 的工作，而 CPU 和 GPU 的运行温度更高，能耗也更高。走开，电子游戏！神经处理单元 (NPU) 的开发旨在高效处理 AI 工作负载的独特需求，超出了 GPU 的能力。这使得它们能够更快、更节能地执行特定于人工智能的任务，例如图像识别、自然语言处理和智能设备中的实时决策。
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