通过在python中实施logistic回归模型中对数学的深入了解的练习,而无需利用机器学习库

本文中使用的数据已根据创意共享许可许可,并被允许用于商业用途
欢迎来到我的DIY AI和ML系列的第二篇文章!要查看在Python中构建线性回归对象的第一篇文章,请查看下面的链接!
DIY AI:如何从头开始构建线性回归模型
如何在不使用机器学习库中实现Python中的线性回归模型
Medim.com
在此迭代中,我们将构建一个逻辑回归对象。让我们进去!
逻辑回归是我们可以用来预测给定变量的两个类别之一的算法。一些现实世界中的例子包括。
垃圾邮件电子邮件检测
预测客户是否会流失
版权声明
本文为本站原创内容,转载需注明文章来源(https://www.eiefun.com),另:文中部分素材可能会引用自其他平台,如有侵权或其它,请联系 admin@eiefun.com,我们会第一时间配合删除