极客FUN 聊天死了：为什么仍然是＃1设计的AI模式？

为什么最基本的AI互动仍然最受欢迎，以及重新发明的需要

每个人都喜欢与之合作的经理。擅长提供教学指导的教授。品牌设计师确切地知道他们想到的视觉概念图像。了解风格，流派，节奏和基本机制的音乐艺术家可以很好地教别人。领域专家。

这些角色提供了足够的背景。他们的询问或适当的一般性是特定的。他们对人有耐心，但不愿完成工作，这就是为什么他们使用AI的原因。

就像我们告诉人们如何像助手那样做什么，或像思想伴侣一样与他们的即兴创意，或像同事一样与他们共同创造一样，我们在聊天中写了一个提示。

在AI的这三个主要拟人化中，我们与AI进行了交谈。我们告诉人工智能该怎么办。我们显示图像，文件，视频，网页。有时，我们通过指向我们关心的这些附件中的部分来显示和讲述，以供AI解释。

“聊天是AI的命令行接口。我们可以做得更好吗？什么是AI接口？”

这个问题确实是在问什么要优于语言，或者可以补充自然语言。只有这样，我们才从聊天界面毕业。但是，为了使新的范式进行聊天，这种范式需要奏效，聊天，甚至比聊天更好，才能真正死亡。

所以聊天还没有死。但是它可以慢慢地被更直观的东西所取代。

推荐系统，步骤计数器，流量预测，自动驾驶，面部识别，欺诈识别，垃圾邮件电子邮件识别，不适当的内容标记。这些都是在后台看不见的AI类型。

没有聊天接口。我们不是在告诉人工智能该怎么做。但是我们确实根据我们采取的行动隐含地告诉人工智能。有关反馈类型的更多信息。

例如：

我喜欢少数名设计师品牌的衣服，并带有合适的轮廓。我的搜索历史反映了这一点。 AI系统可以相应地提出这些建议。

我也喜欢在开车时留在熟悉的道路上，即使新建议的人可以节省时间。当我始终忽略重新安排建议时，AI可以学习这一点。我没有通过聊天来告诉AI，以“呆在我通常的道路上，避免新的道路”，但是我的举动已经说了更好。

动作也很灵活。也许有一天我想尝试一些新事物。但是，如果AI继续遵循我的最初要求仅留在熟悉的道路上，它将无法有效地适应我。

基于意图的结果规范不是聊天，也不应该是。相反，这是我们所说的，不说的，并通过行为模式和行动展示。人们是不可预测的且独特的细微差别，因此有时无法解释我们的行为。这是聊天分解的时候。

这在AI世界中通常是众所周知的。许多AI教育指南，资源，教育视频和及时图书馆，垃圾中的垃圾等也暗示了这一点。旨在教人们如何提示的材料。所有这些前期工作都应该帮助人们变得更加熟悉AI，但是促使人们通常仍需尝试一些尝试。

真正擅长提示的人会每次都会在第一次尝试中获得确切的AI结果。今天，这不太可能，但给人以人类交流的理想标准。与此标准相比，我们可能都失败了。

您进行的尝试越少，与AI交谈的越好，最终您可以节省自己的时间。

要超越聊天需要知道为什么这种模式已经效果很好。聊天作为接口实际上是总体智能选择。通过将您与AI的互动放置在对话中，它允许犯错。聊天意味着您和AI系统之间的连续来回通信。聊天很快。聊天是宽恕的。聊天保持历史记录。聊天是您与AI的意识流的持续共享和交流。

当然，总是很难描述您想要的东西以及您在第一次尝试中的需求，就像与新人交谈时。

切换是非常可靠的UI组件。就像电灯开关一样，它是打开或关闭的。它立即起作用，并且在视觉上很明显。如果您的意图是打开它，则一键将立即按照您的意愿进行。

好的，现在再次考虑与AI聊天。对用户和AI开发团队的问题和优势在于，它实际上是一个空的盒子 – 人们可以要求任何东西。

按下按钮生成图像，您唯一知道的是将生成图像。没有人知道图像的外观或落在您的标准之中。

AI如何像切换一样准确地捕获用户的意图？这是可能的，鉴于一个是二进制的，而不是？

更重要的是，这是可取的吗？一个动作需要毫秒来完成工作，另一个动作可以根据您的提示质量和AI解释您的提示的能力来完成WHO-WHOS-SKEN-tek-the-sk-thong。

在行动之间，人们可以肯定的是结果，而人们不知道会发生什么的行动是AI不确定的空间。

目前，聊天允许人们从版本0到25版，或第1步到步骤25慢慢迭代，以最终获得结果。迭代作为一个半创造过程，但我认为人们也喜欢节省时间。

节省人们的时间是UX设计的核心价值之一。它确实是我们最有价值的资产之一。如果迭代较少完成工作，那么我们需要真正研究AI提示，或者同时设计新的人类计算机互动，以更好地表达和捕获用户意图。

AI模型在解释用户意图方面变得越来越好。但是UX需要为AI系统提供更好的方法来捕获用户意图。

言语只能做很多事情。音频是言语的进步。一张图片价值一千个单词，视频价值一千张图片。

假装您正在提供有关工程，设计系统，分析或一些专业主题的技术演讲。然后邀请一群非专家的普通人。最后，听到了不同的演讲，每个人都可能会锁定不同的外卖。

现在，收集同样的观众，现在在剧院观看最热门的电影。最后，每个人都被完全相同的故事所迷住了。这部电影具有很高的视觉效果，具有美丽的配乐，有效的音频，易于遵循的语言以及令人难以置信的情感。这部电影使每个人在整个故事中都锁定了。

剧透：AI是普通人的观众。您打算讲一个内容丰富的故事，并让您的听众通过演讲与电影接收这个故事。演示就像与聊天交流一样，但是电影正在与所有内容进行交流。

如我们所见，聊天是可以访问，宽容的，并且固有地迭代。但是，使用聊天来捕获用户意图仅来自一维。如果您想从聊天界面完全捕获用户的意图，请祝您好运。这是聊天分解的时刻。

指导问题成为以下：

人工智能可以更好地从人那里提取意图吗？人们可以逐渐成为与AI互动的专家吗？

模型越来越好。人们对AI越来越熟悉。但是，人类的相互作用层非常需要设计，并且非常需要出色的UX。

远离聊天将是逐渐发展的。让我们继续前进。