今年黄仁勋在多个场合都提到了人工智能带来的机会,本次大会上他重点讨论了生成式人工智能在垂直行业落地面临的技术问题。这包括如何矢量化数据库、将语义特征嵌入数据库、创建基于生成式人工智能的应用程序、部署操作系统以及协调数据中心中的工作负载等。为了解决这些挑战,黄仁勋和杨元庆宣布英伟达将与联想合作推出混和人工智能计划。这意味着联想将提供基于NVIDIA MGX架构和联想混合人工智能服务的企业级人工智能解决方案。
黄仁勋表示,英伟达与联想的合作已经持续了25年,在工作站、游戏PC和高性能计算机方面取得了合作成果,现在又扩展到了AI和智能基础设施领域。他在演讲中提出了“AI工厂”的概念,即一个专门用于优化人工智能的计算基础设施,配备英伟达的超级计算机。黄仁勋表示,AI工厂的目的是对原始数据进行处理并输出智能。他认为任何信息,无论是传统的语音、图文数据还是非结构化的数据,都可以通过数字化得以应用。黄仁勋认为这给科技公司带来了巨大机会,因为大部分数据都嵌入在企业内部,受到保密和监管,无法转移到云端存储。英伟达的任务是创建基础设施和解决方案堆栈,让这些企业能够安全地使用人工智能技术。
黄仁勋认为这涉及到几个方面的工作。首先是预训练模型的工作,它们已经存在于英伟达的云端,而英伟达需要对这些模型进行优化以提高效率,这样企业的成本就会降低。其次是如何看待人工智能模型的问题,黄仁勋将其比喻为大脑,只有将其变成应用程序,才能发挥作用。他提到了检索增强生成(RAG)的概念,这是创建聊天机器人的一种方法。英伟达可以将用户数据向量化并构建语义数据库,用户可以与数据库交流并提出问题,数据库能够以用户理解的方式进行回应。
英伟达认为,未来构建应用程序的方式将不再是传统的编写代码或SQL语言,而是像整合团队一样整合人工智能,让人工智能帮助用户执行各种任务。此外,英伟达还与VMware合作,将最初用于虚拟化的操作系统转变为用于人工智能的操作系统。运行在NVIDIA AI Enterprise上的这套操作系统可以进行数据处理和深度学习,从训练到推断和部署,整个堆栈都在联想的服务器上运行。
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