一项由英国心脏基金会(BHF)资助的研究发现,人工智能(AI)可以用来预测一个人在未来 10 是否有心脏病发作的风险。牛津大学研究人员指出,这项技术可以挽救数千人的生命,并改善近一半患者的治疗方式。
这项研究主要着重在以 AI 提高心脏 CT 扫描的准确性,CT 扫描主要用于检测患者动脉是否有阻塞或狭窄。
BHF 心血管医学系主任、牛津大学急性多学科影像和介入中心主任 Charalambos Antoniades 教授表示:「我们的研究发现,一些因胸痛而入院就诊的患者——通常会放心并被送回家——即使他们的心脏动脉没有任何疾病迹象,在未来 10 年内心脏病发作的风险也很高。」
英国每年约有 35 万人接受 CT 扫描,但根据 BHF 的数据,许多患者后来因未能发现无法检测到的微小动脉狭窄而死于心脏病。
研究人员分析了英国 8 家医院、超过 4 万名接受常规心脏 CT 扫描患者的数据,参与者的追踪时间中位数为 2.7 年。他们发现,那些结果显示动脉「明显」狭窄的患者更有可能患有严重的心脏病,但动脉没有显著狭窄的患者也有两倍的人患有心脏病,有时甚至致命。
并以 AI 工具在近 8 年的时间里对另外 3393 名患者进行测试,结果发现它可以独立、准确地预测患者心脏病发作的风险。该 AI 工具产生的风险评估也被交至医护人员手中,结果改变了 45% 患者的治疗计划,表明这种工具在指导以及告知医护人员如何管理胸痛患者、确保对高风险族群即早进行预防性治疗方面有巨大的价值。
研究人员估计,若应用这项 AI 工具可以使接受该测试地人心脏病发作次数减少 20% 以上,心脏病死亡和中风人数减少 8% 以上,目前英国国家医疗服务体系(NHS England)已将该 AI 工具应用在 5 家 NHS 医院进行测试,并预计在英国各地开始推广。
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