我分析了 400 家 YC 支持的初创公司，以下是我的发现
小心那些对你来说变得至关重要的事情。尝试让自己陷入最紧迫的问题是你想要考虑的情况。 — 保罗·格雷厄姆
如果你纠结于“我应该用人工智能构建什么才更有可能成功？”
这篇文章将帮助您找到答案。
YCombinator (YC) 在识别和培育成功初创企业方面的记录在科技行业是无与伦比的。他们的选择过程不断涌现出那些继续重塑整个行业的公司，使他们的投资组合成为新兴趋势和技术的宝贵指标。
考虑到人工智能的变革潜力、YC 的业绩记录以及我对了解什么类型的人工智能公司正在吸引投资的好奇心，我决定分析 YC 支持的专注于人工智能的初创公司。
我一直在寻找问题的答案，例如哪些行业的人工智能创新最多？哪些类型的人工智能应用正在吸引投资？成功的人工智能创始人有哪些背景？
为了回答这些问题，我对 YC 2023 年和 2024 年队列中的 417 家人工智能公司进行了广泛分析。
本研究旨在提供以下见解：
- 人工智能初创公司最热门的行业和领域
- 人工智能颠覆的领域已经成熟（在原帖中）
- 区块链和量子计算等新兴技术中的人工智能（在原帖中）
- 致力于人工智能安全、可访问性、可解释性的公司（在原帖中）
- YC 支持的 AI 创始人的共同特征（在原帖中）
- 如何使用上述见解找到您应该使用人工智能构建的内容（在原始帖子中）
对于那些不知道的人来说，YCombinator 是一家领先的创业加速器，提供种子资金、指导和资源来帮助早期创业公司取得成功。
YC 的运作方式：
- YCombinator 向每家接受为期 3 个月计划的初创公司投资 50 万美元，以换取少量股权。
- 该计划旨在帮助初创公司大幅改善其产品和用户增长，并增加筹集额外资金的选择。
我从 YC 的 Startup 目录中收集了数据，并筛选了 2023 年和 2024 年夏季和冬季批次的数据。
来源：YCombinator 目录
清理数据，提取他们拥有的标签，并从公司的描述中重新检查以捕获他们的主要类别。
417 家专注于人工智能的初创公司分析概览
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我的数据中有 417 家公司，包括它们的描述、网址、标签/类别、活跃创始人和创始人简介。
在研究这些公司的一部分时，我发现了许多人工智能的特殊用例。事实上，部分数据收集过程是使用 Gumloop （由 YC 支持）完成的，我喜欢使用 Gumloop 而不是 Zapier，我发现自己使用它的频率比我想象的要多。
进入分析……
⚠️免责声明：本报告的某些部分是在法学硕士的帮助下生成的，并且数字是近似值。
与人工智能最常见的行业交叉点：
- 医疗保健/生物技术：45 家公司 (10.8%)
示例：Elythea（使用机器学习预防孕产妇死亡） - 金融科技：38家公司（9.1%）
示例：Arcimus（人工智能驱动的保险费审计） - 开发者工具：37家公司（8.9%）
示例：Sudocode（AI 开发工具） - 销售/营销：34 家公司 (8.2%)
示例：MicaAI（简化销售流程） - 教育程度：18家公司（4.3%）
示例：Studdy（学生人工智能导师）
B2B 与 B2C
- B2B：约 338 家公司（81.1%）：
样本公司： - GigaML：帮助企业在本地构建和部署大型语言模型（LLM）。
- 可建造：建筑团队的人工智能副驾驶。
- AiSDR：利用人工智能简化 B2B 公司的销售流程。
- Corgea：利用AI修复易受攻击的代码，增强企业数据安全。
- B2C 公司（占投资组合的 18.9%）：
样本公司： - Rex：人工智能驱动的锻炼和营养教练。
- PocketPod：提供根据用户兴趣定制的人工智能生成的播客。
- Shortbread ：提供“Netflix 漫画”服务。
- Roame：一个利用人工智能进行旅行规划和预订的旅行平台。
要点：
- B2B主导地位：81.1%的YC支持的人工智能初创公司专注于企业解决方案，这表明投资者对面向商业的人工智能应用程序的信心增强。
- 尚未开发的 B2C 潜力：只有 18.9% 的初创公司瞄准消费者，因此面向消费者的创新人工智能产品可能存在巨大机遇。
- 技术专长驱动焦点：具有强大技术背景的创始人的普遍存在（74.8%）可能会影响 B2B 的重点和正在解决的人工智能问题的类型。
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