智东西8月26日消息，据英国《金融时报》8月22日报道，微软、谷歌、亚马逊等大型科技公司及其供应商，计划将一些废旧的发电厂和工业用地改造成AI数据中心，以满足AI行业快速增长的算力需求。
传统的数据中心侧重于降低网络延迟水平，而AI数据中心则需要更强的计算和存储能力，来支持大规模的云计算和AI服务。微软、谷歌和亚马逊预计投资数十亿美元，用于扩建AI数据中心。
但耗电量大、光纤容量需求高等因素，缩窄了AI数据中心的选址范围。分析师认为，对于AI模型训练而言，网络“延迟”——即发送数据和接收响应的时间滞后，是可以接受的，这也让在旧工厂等偏远地带设置AI数据中心成为可能。废旧的发电厂和工业用地，因地制宜二次利用后，也可以变身AI数据的下一个“家”。
一、水、电、气一应俱全，AI数据中心搬入废旧工厂
据房地产公司Cushman&Wakefield’s EMEA数据中心咨询组的土地交易负责人Adam Cookson介绍，AI数据中心的选址“严重受限于”土地资源和电力供应条件。因此，一些土地和电力资源相对充裕的“较小市场”，以及包括旧发电厂在内的“更复杂的、可改造的现有场地”，都不失为新的选择。
Mawson Infrastructure Group首席执行官Rahul Mewawalla称，越来越多电力、工业用地资产所有者，其中还有不少私募股权集团，主动提出合作，希望将这些资产改造成AI数据中心。
在美国和欧洲的部分地区，一些停用的煤电站通常在一定程度上达到AI数据中心的建设标准，例如可提供高水平的电力资源、配备电力传输基础设施、地理位置靠近水源等。
房地产公司Thor Equities Group近期收购了美国乔治亚州的一个旧工厂。该公司董事长Joe Sitt称，这座工厂内保留了水、天然气、变压器和污水处理的基础设施，“非常适合开发AI数据中心”。
二、AI数据中心新园区，微软、亚马逊瞄准旧电厂
房地产集团JLL的数据中心研究负责人Daniel Thorpe称，微软、谷歌、亚马逊等大型云计算服务提供商考虑将AI数据中心新园区的选址定在旧发电厂。
微软计划在英格兰北部利兹附近的Eggborough和Skelton Grange两座旧发电厂新建AI数据中心，其中Eggborough的改造将于2027年开启。
亚马逊则计划将位于美国弗吉尼亚州的Birchwood旧发电厂改造为新园区。
英国数据中心公司Virtus数据中心近期收购了德国柏林的两个废旧的工业用地，用于建造新园区。一个过去是太阳能发电厂，另一个是英国旧战争时期的军备厂。按计划，新园区将于2026年落成。
有知情人士透露，目前，欧洲至少还有一笔类似的旧发电厂改造计划处于谈判阶段。
三、网络不稳定，交割手续繁杂，经济效益待考量
然而，考虑到大多废旧发电厂和工业用地位于较为偏远的地区，即非中心城市带，移动网络运营商可能未完全覆盖，会出现“断网”的情况。
同时，类似的旧地新用改造方案，可能面临战线长、价格昂贵、手续繁琐等困境。落基山研究所（RMI）碳中和电力项目总监Mark Dyson称，在过往的相关案例中，涉及公用事业单位和机构的项目推进过程通常比较曲折。
此外，房地产集团JLL的数据中心研究负责人Thorpe认为，待改造场地的实际条件、改造成本、土地稀缺度以及土地价格都起决定性作用。
RMI的相关研究，也提到了改造方案性价比这一点。化石燃料等不可再生能源发电方式，可以与风能、太阳能等可再生能源发电方式相结合，并且更具经济效益时，才会将发电厂内的设备接入电网。理论上，电网系统接入的设备数量达到上限后，所有富余的电力都可以输送给数据中心所在地。
结语：开发、改造现有资源为AI发电，只能是缓兵之计
全球能源紧缺，AI行业也陷入“用电荒”。据荷兰国家银行数据专家Alex de Vries预测，到2027年，AI行业每年将消耗850亿至1340亿千瓦时的电力，相当于1700万人口的荷兰一年的总用电量。美国大模型独角兽xAI的创始人马斯克称，AI行业可能最早于2025年面临电力缺口，“明年你会看到我们没有足够的电力来运行所有芯片”。
除了废旧工业用地二次利用、开发偏远地区资源等，不少AI数据中心尝试通过更多对自然友好的方式获取能源，例如接入可再生能源系统、使用绿色建筑材料、智能优化电力分配等。
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