2024 年 2 月，我写了一篇文章，探讨了「AI + Web3」的四大关注领域。随着 Foresight Ventures 在八月份发布的《AI x Crypto 报告》我们可以看到这半年内，AI 与加密货币领域的发展再度加速，这些变化显示出 AI 与区块链技术的结合正进入一个崭新的阶段，值得进行深入探讨。
AI 产业的爆发性增长
（完整报告可以到这里下载阅读）
根据 Foresight Ventures 的报告，2023 年以来，AI 产业快速增长，生成式 AI 的投资激增。麦肯锡全球研究院预测，到 2030 年，AI 市场份额将达到 13 兆美元，并预估每年对全球 GDP 增长的贡献将达到 1.2%。这一预测显示出 AI 将成为未来五十年最激动人心的技术之一。
在加密领域，AI 相关的加密协定也显示出早期采用的迹象。根据彭博的数据，按市值计算的四大 AI 相关加密代币（TAO、RNDR、AKT、WLD）在过去一年内上涨了 522%，表现远超其他加密货币。这表明，AI 与区块链技术的结合不仅具有理论上的潜力，还在实际市场中展现了显著的资本回报。
去中心化基础设施的关键角色
去中心化的计算和数据保存正迅速成为 AI 应用的关键推动力。与传统集中化云服务相比，去中心化方案可以显著降低计算成本。例如，一些去中心化 GPU 计算平台（如：Akash, Render, Golem）的费用比 AWS 等传统云提供商低 80% 以上。
此外，去中心化数据保存系统提供了更高的安全性和抗审查能力，这对于那些追求数据隐私和安全性的企业尤为重要。这些技术的发展将推动 AI 的大规模应用，特别是在那些高度依赖计算资源的领域。
链上 AI：重塑区块链应用
AI 驱动的智能合约正在重塑区块链应用，特别是在生物识别认证和欺诈检测等领域。这些技术将使区块链在身份验证、安全交易和风险管理方面变得更加高效和安全。根据市场预测，到 2030 年，AI 市场份额将达到 13 兆美元，这为链上 AI 技术提供了巨大的发展空间。
AI 驱动的去中心化应用
AI 驱动的去中心化应用（dApps）正在各行各业中迅速崛起，这些应用通过集成区块链技术，提供了更高的安全性、隐私保护和用户体验。例如，去中心化的 AI 创作平台 MyShell 允许用户创建、分享和拥有 AI 应用程序，无需编程经验即可创建订制的 AI 模型。此类应用将加速 AI 技术的民主化，降低技术门槛，并推动多行业的创新和发展。
模型网络与数据收集的新模式
点对点模型推理网络正在改变 AI 领域的合作方式，这种网络结构允许不同的 AI 模型之间进行推理结果的交换，从而促进技术创新和成本降低。对于中小企业来说，这种模式尤为重要，因为它们可以通过参与去中心化的 AI 网络，与大型企业竞争并推动自身技术进步。
此外，AI 与 Crypto 的结合正在使数据收集变得更加高效和经济。例如，PublicAI 平台通过加密激励来促进数据收集，预计到 2024 年，这一市场的价值将达到 25.7 亿美元，并且以年均 18% 的增长率发展，到 2034 年将达到 134.5 亿美元。这种模式不仅降低了数据标注的成本，还加强了用户的参与度和权利保护。
监管与伦理考虑
随着 AI 与加密技术的快速发展，监管与伦理问题变得日益重要。明确的法规与实践不仅可以保护用户的权利和隐私，还有助于推动创新。去中心化 AI 网络的治理结构需要透明且公平，以防止任何单一实体对系统施加过多的控制。同时，这些法规还能为技术的发展提供清晰的指导方向，确保新技术的安全性和可持续性。
结语：AI 与 Crypto 的未来
AI 与 Crypto 的结合正在快速发展，这不仅将技术推向新的高度，还将彻底改变我们的生产方式、生活方式和社会结构。我们正处在一个技术变革的关键时期，未来五十年将见证 AI 与区块链技术在各个领域中的深度融合与应用。随着去中心化技术的不断成熟，AI 将拥有更大的潜力，而这种潜力不应该由中心化的机构所掌控。这为创建去中心化网络以管理更大 AI 系统提供了巨大的机会，让我们共同期待这一未来的到来。
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