在不断发展的人工智能领域,OpenAI 再次突破了其最新产品的界限:o1 模型和 GPT-4o。作为几十年来一直报道技术的人,我已经看到了相当多的增量更新伪装成革命。但这?这是不同的。让我们抛开炒作,深入了解这些新型号带来的实质内容。
OpenAI 的 o1 模型(包括 o1-preview 和 o1-mini)不仅仅是语言模型的另一个迭代。它们代表了人工智能解决问题方式的根本转变。将它们视为记住事实的学生和理解基本原理的学生之间的区别。
o1 模型在需要深度推理的任务中表现出色,尤其是在 STEM 领域。他们使用思维链方法,模仿人类解决问题的过程。这不仅仅是营销噱头;数字支持了这一点:
- Codeforces(竞争性编程平台)上排名第 89 位
- AIME(美国数学邀请赛)准确率 83%
将此与 GPT-4o 在 AIME 上的 13% 准确率进行比较,您就会开始看到它们在复杂推理任务中的差距。
问题在于:所有这些推理都是有代价的。 o1 型号为:
- 比 GPT-4o 慢 30 倍
- 更昂贵(每百万输入代币 15 美元,每百万输出代币 60 美元)
这就像快餐和美食之间的区别。当然,快餐更快更便宜,但有时您需要米其林星级的体验。
当 o1 忙于求解微分方程时,GPT-4o 正在处理其他所有事情。它更快、更通用,而且便宜得多:
- 每百万输入代币 5 美元
- 每百万产出代币 15 美元
GPT-4o 在通用语言任务和多模式应用程序中表现出色。它可以处理文本、图像和音频输入,使其成为各种应用程序的首选。
GPT-4o 不仅仅与语言有关。它支持:
- 网页浏览
- 文件上传
- 图像处理
这就像拥有一个数字助理,不仅可以编写您的电子邮件,还可以分析您的电子表格并批评您的艺术作品。
在 o1 和 GPT-4o 之间进行选择并不是为了哪个“更好”。这是关于哪种工具适合这项工作:
- 对于复杂的推理任务:o1 是您的首选。如果您从事高级编码、科学研究或任何需要逐步解决问题的工作,o1 值得您花费额外的时间和成本。
- 对于通用人工智能:GPT-4o 是明显的赢家。对于日常任务来说,它更快、更便宜、更通用。
- 对于多模式应用:GPT-4o 处理各种输入类型的能力使其成为需要同时处理文本、图像和音频的应用程序的理想选择。
o1 和 GPT-4o 的开发不仅仅是为了创建更强大的模型。这是关于人工智能的专业化。我们正在从一刀切的方法转向针对特定问题量身定制的解决方案。
这种专业化开辟了新的可能性:
- 更准确的科学建模
- 增强的教育工具可以解释复杂的概念
- 人工智能辅助研究可以建立人类可能错过的联系
但它也引发了一些问题:
- 我们如何平衡深度推理的需求和快速响应的需求?
- 在复杂的推理任务中人工智能能够超越人类,其伦理意义是什么?
- 我们如何确保这些强大的工具得到负责任的使用?
o1和GPT-4o的推出标志着人工智能发展的一个重要里程碑。我们不再只是推动具有更多参数的更大模型。我们正在创建专门的工具,可以以曾经是人类专家专有领域的方式进行思考。
随着我们前进,关键是了解如何有效地利用这些工具。它不是要取代人类的思想,而是要增强它。真正的力量将来自于知道何时使用 o1 的深度推理能力以及何时 GPT-4o 的多功能性是更好的选择。
有一点是肯定的:人工智能领域变得更加有趣。对于我们这些多年来一直关注这个领域的人来说,这说明了一些事情。
问:o1 模型可以像 GPT-4o 一样浏览网页或处理图像吗?答:不是,o1 模型专注于基于文本的推理,缺乏网页浏览和图像处理功能。
问:GPT-4o 在所有任务上都比 o1 更好吗?答:不,GPT-4o 更通用,但 o1 擅长复杂的推理任务,尤其是在 STEM 领域。
问:o1 与 GPT-4o 相比慢了多少?答:o1 可能比 GPT-4o 慢 30 倍,复杂查询通常需要十秒以上。
问:这些新型号是否存在安全问题?答:两种模型都改进了安全措施,与 GPT-4o 相比,o1 在安全评估方面取得了更高的分数。
问:我可以像聊天机器人一样使用 o1 进行一般对话吗?答:虽然可能,o1 针对复杂的推理任务进行了优化,并且可能比一般对话所需的速度更慢且更昂贵。
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