一个四阶段的人工智能框架为简化从概念到客户的应用程序开发提供了理由
我想象开发软件产品如此快速和廉价，您的公司可以与真实（甚至虚拟）客户测试更多想法。因此，您可以更快地将目标产品推向市场。
生成式人工智能可以使这成为可能。人工智能驱动的产品开发将如何进行？我们提出了一个使用 GenAI 的四阶段框架来改进当今人力密集型实践的流程。
可以肯定的是，我们离这种方法还很远。正如硅谷产品小组负责人 Marty Cagan 在其著作中所解释的那样，大多数公司仍然使用漫长而复杂的过程来开发新的软件产品。首先他们想出了一个主意。接下来，他们开发业务案例并创建路线图。然后他们确定产品要求，然后进行设计、构建和测试。最后，在这场马拉松结束时，该公司实际部署了新的软件产品。
开发软件产品也会带来风险。开发成本高昂，但在发布之前计算产品的投资回报率通常是不正确的。此外，让客户测试产品设计可能既缓慢又昂贵。
此外，如果最终产品不能吸引顾客，就会浪费大量的时间、人力和金钱。
（失败产品的例子不胜枚举，其中 Quibi 和 Clubhouse 就是最近值得注意的案例。）
一些公司的应对措施是与最终用户建立关系，以更好地了解他们的需求。然后，开发人员与设计师和工程师合作，快速测试满足这些需求的原型解决方案。这种 A/B 测试可以带来快速、渐进的创新，同时也消除了在首次发布时“击中靶心”的需要。虽然这种方法解决了部分产品开发挑战，但还需要进一步的改变。 GenAI 可以推动这一变革。
GenAI 转型
GenAI 已经展示了超越 A/B 测试的产品开发能力。
例如，当被问及他的公司是否进行 A/B 测试时，Lightspeed Venture Partners 产品增长合伙人 Nikita Bier 最近发帖称：“不，我只是发布应用程序 – 如果它没有在 Apple Store 中排名，我会更改它直到它成为现实。”
这可能看起来很大胆。但对于 GenAI，这种大胆应该是每个人都可以做到的。
为了帮助您了解我们将如何实现这一目标，我们提出了一个简化的产品开发四步框架。我们还对 GenAI 在每个阶段如何提供帮助有一些想法。
第一阶段：用户研究
现在是如何完成的：一家公司探索需要解决的用户问题及其背景，所有这些都是为了回答这个问题：为什么首先要构建这个产品？
GenAI 将如何提供帮助：由于该技术可以模拟现实的消费者行为，因此可以替代人类客户。例如，在最近的一项研究中，研究人员询问 OpenAI 的 GPT-3.5 平台是否会以不同的价格购买各种笔记本电脑。当 GPT 被提示了解其年收入为 120,000 美元与 50,000 美元时，该平台对价格的敏感度降低了，就像人类一样。
第二阶段：设计
现在是如何完成的：产品开发人员的目标是为用户问题创建有效的解决方案。他们还尝试确定产品与其用户之间的交互。
GenAI 将如何提供帮助：视觉思考者和那些更愿意用文字表达想法的人都可以使用该技术。视觉思考者可以在数字工具上绘制设计草图，然后使用 GenAI 将其转换为正式的设计资产。那些更熟悉文字的人可以使用 Galileo 和 Genius 等人工智能工具将自然语言描述转换为线框图。然后这些设计可以导入到 Figma 等设计工具中。
第三阶段：构建
现在是如何完成的：开发团队确定产品的各个部分如何组合在一起，然后使其与编码和其他任务一起工作。
GenAI 将如何提供帮助：由于软件代码也是文本，因此 GenAI 工具可以学习大量代码，然后生成更多相同的代码。这种力量的程度可能令人惊讶。例如，当航空航天结构工程师 Brandon Starr 想要指示代码编写程序 Replit Agent 创建整个应用程序时，他只用了一句话：“创建一个以兔子为主题的 flappybird 作为 iOS 应用程序。”
第四阶段：学习
现在是如何做的：公司确定最终产品是否有效地解决了客户的问题。
GenAI 将如何提供帮助：该技术将作为顶层添加到一流的产品分析工具中。在此背景下，GenAI 将综合这些工具的数据，然后将结果反馈到设计阶段，从而实现自动化改进、构建和重新启动。正如沃顿商学院教授 Ethan Mollick 使用 GPT 的高级数据分析功能所演示的那样，GenAI 已经可以完成大部分工作。
您可能想知道市场研究、细分、功能优先级和其他传统产品开发步骤。有些现在已包含在我们的四个阶段中。随着软件开发变得更快、更便宜，其他因素（例如市场分析）将变得不那么重要。
更多即将推出
另一项发展——自然语言界面的引入——可以进一步简化这四个步骤的过程。
该界面可以指导人类产品开发人员完成四个步骤的过程，无论他们最初的产品想法是多么模糊或具体。然后，该界面不仅可以按需开发软件产品，还可以评估该产品作为一项业务的可行性。
如果这些人工智能工具得到实施，它们将促使公司开发软件产品和组织开发人员的方式发生巨大变化。
GenAI 还可能为个人带来软件开发能力，就像之前的一组技术为拥有智能手机的任何人带来视频创作（以前是大型电视工作室的领域）一样。
在 GenAI 开拓前进之际，软件开发可能是其下一个前沿领域之一。
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