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郭毅可
香港科技大学首席副校长，英国皇家工程院院士，欧洲科学院院士，香港工程科学院院士，英国帝国理工学院数据科学研究所所长、 清华大学人工智能国际治理研究院学术委员会委员
来源： 环球时报
8月17日，《环球时报》对香港科技大学首席副校长、 香港生成式人工智能研发中心主任郭毅可教授做了整版专题报道。
郭毅可，一家三代清华人。他较早从事人工智能研究，得益于1980年考入清华大学计算机系计算机专业。
从计算机领域知名科学家，到人工智能领域的国际权威学者，再到4年前来到香港先后担任香港浸会大学副校长、香港科技大学首席副校长，郭毅可不断跃迁而成为香港本土人工智能力量崛起的代表人物。
环时与郭毅可的访谈，看点十足。郭毅可观点简捷明了，通透灵光。
不是说会大量淘汰律师而是还会有新的职业产生
他认为，律师的工作手段会发生很大的变化。律师个人的价值要提得更高，必须做机器不能做的事情。
他以法律为例，表示现有的人工智能在法律层面的应用，主要是法律信息查询。再往后发展，可以向案例分析方向延伸，比方说将当事人的纠纷告诉大模型，然后大模型根据已有的案例告诉当事人法律依据、建议诉讼方式，甚至分析可能的结果。未来还可以延伸到对谈式的分析，像一名真正的律师一样，跟当事人对谈。
汽车出来了，马车夫就没了，驾驶员诞生了。不是说以后会大量淘汰律师，而是随着工作方式发生变化，社会上还会有新的职业产生。
卷就是重复卷啥都不对
对于百度创始人李彦宏前段呼吁“不要卷模型，要卷应用！”，郭毅可认为，在AI领域，所谓的卷就是重复，毫无意义、没有进步的重复。
他说，“ 卷啥都不对，卷应用也不对，大模型也没什么好卷的。大家重复同一种已经成熟的技术比较无聊，也会导致资源浪费。”
是否是市场只有少数大模型就可以了？或者几个头部公司或者政府机构打造一个通用大模型后，大家都不需要再做了？他也表示，这些观点值得讨论。
他说，理想状态，当然是有一个比较稳定、高效、成熟的基础大模型，但是他并不同意这个基础模型就不需要研究，就不需要构造。
要做通用人工智能必须要有一个“基座”
他认为，大模型需要做深，要做通用人工智能，必须要有一个“基座”。
用他的话说，三年以后我们回头去看，那个时候的“基座”一定会比现在的强很多，但是我们要打造一个全新的“基座”，要解决存在的很多问题，把这些问题搞好了，然后才能一代一代去更新，这是非常必要的。
美国初创企业OpenAI也是不断迭代，每一次都有进步。每一次的迭代都要有创新，都要解决问题。不然我们永远是追赶，永远不可能进步。如果是进步，迭代是应该要有的，但每次迭代都要以创新来驱动。
同时他表示，不要管别人怎么做，不要去管美国或者其他国家怎么做，关键问题是在于我们要在技术上花功夫，找到问题，认真研究，一步步前进，方向要清晰。
跟风去卷永远不可能有什么创新不过是在别人的体系里挣扎
在谈及在香港做人工智能技术开发的优势时，郭毅可谈及香港最大的优势是人才，能够在短时间聚集人才，也能够广泛地跟国际交流，壁垒很少。
他提到创办商汤的港中大教授汤晓鸥和港科大毕业、创办大疆无人机的汪滔。他们做的事情，被他视为中国人工智能里程碑的组成部分。
他说，香港的创新生态比较好，更有自主性，不太跟风、不太卷。香港的创新土壤和生态是适合人才成长的，跟风去卷永远不可能有什么创新，不过是在别人的体系里面挣扎。对香港来说，保持创新的心态和精神还是很重要的。
在他看来，大疆无人机，也是人工智能产品，飞行、控制、摄影等都是标准的人工智能技术，现在市场把这些技术归纳成“具身智能”，但汪滔在做研发的时候，可能从没去想过这个概念，他就是想解决问题，就要照相机飞起来。
没把人工智能放在计算机系任何专业可延修人工智能学位
在《2024年QS世界大学学科排名》中，香港科技大学“数据科学与人工智能”学科在全球排名第十。QS排名更强调对学生的培养，在郭毅可看来，这也是对他们在人工智能领域教育培养一个非常好的肯定。
但港科大却未把人工智能放在计算机系，而是把它覆盖在整个学校，生物加人工智能、化学加人工智能、机械加人工智能等等。
换句话说，港科大推崇学任何专业都可以延修人工智能学位。
何以如此？ 他解释说，人工智能是一个普世的实用技术。
“高徒出名师” 人工智能是年轻人的天下
他表示，我们一直强调一个观点，在人工智能这种新兴的领域里面，不是“名师出高徒”，而是“高徒出名师”。
这也是港科大校董会主席沈向洋，美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士，计算机视觉和图形学研究的世界级专家，一直跟他讲的，人工智能领域是“ 高徒出名师 ”的地方。
他说，人工智能是年轻人的天下，很多东西都是学生教他的。跟学生一起吃饭、聊天是非常好的途径，他们判断力强，接触最新颖的研究。而“我们这些老头子的优势是有经验，你跟我讲一些碎片化的信息，我可以把它组成一个比较好的理论，告诉你多年前相关研究是什么样。”
“一个好的大学，一个世界一流大学，和学生要有一个学术上的平等交流合作，这是学术的一个基本环境。人工智能发展太快，不像中医越老越有经验，人工智能每天都有新方法、新思想，你必须跟年轻人一起工作，才能跟得上趋势。”他说。
凡事不要怪没有算力
创新的能力、环境、生态，才是最难的
记者问，算力、算据和算法，对中国来说哪个最难？
郭毅可表示，我们还是应该多花点精力在算法和研究上，不要把什么事情都怪到没有算力。“我们肯定不是世界上算力最强的国家，但也可以算是算力第二强的国家，就人工智能研究领域来说，我们比上不足比下有余，何况我们还有非常强大的资源调度以及适配能力。”
他认为，中国人工智能领域主要的问题还是创新，基础科学的创新。
世界知识产权组织最近发布的报告显示，2014年-2023年，中国生成式人工智能专利申请量超3.8万件，居世界第一，是第二名美国的6倍，但“这是专利，和创新没有直接的必然联系。”他说。
他表示，算法实际上直接跟咱们国家的创新能力相关。无论是香港还是内地，我们跟美国硅谷的创新能力还有一定差距。“ 创新的能力、环境、生态，这个是我们真正要追赶的，这才是最难的。”
他说在大学里考试成绩非常好的学生，往往不都是最后的创新者。
他以汪滔举例，说汪滔在学校时成绩并不是最突出的，但后来却在香港科技大学支持下创办了独一无二的大疆。“学校对学生的学术研究要有极大的宽容性，鼓励学生按照自己的爱好思维去解决他们认为对人类有用的问题。”
环球时报：上个月，美国OpenAI公司正式禁止一些国家的用户访问其服务，OpenAI的最新限制让一些人因“无法使用全球领先的大模型产品”而产生担忧。您怎么看OpenAI“断供”所产生的影响？
人工智能是多领域开花关键我们要有自己的思路
对于如何看OpenAI”断供”的问题，郭毅可风清云淡地表示，没有太关心这个事情。
他说，OpenAI或许常能给我们一些启示，但是做技术研究不能走捷径，我们还需要按自己的道路走，学得更扎实一点，不受外界的影响。“被封锁也好，不被封锁也好，关键我们要有自己的思路。有的时候外界的封锁和限制，可能还会让你自己的思路来得更自由一些，别人不开源了，我们自己做也不一定是坏事。”
为什么大疆做得好？就是因为它没有前人经验可借鉴，一步步扎实走过来，到现在成为全世界最好的无人机企业之一。
他认为，在人工智能领域，我们不需要比较中美差距。人工智能不是线性发展的领域，它包含的范围很宽广，是多领域开花。
而我们需要思考的是哪些是老百姓、全社会、国家甚至是整个人类需要的，我们把这些做出来并且做得早、做得好。
他认为，思考—— 大模型未来5年、10年会是什么样？大模型今天的缺陷怎么去弥补？蕴含的根本性问题是什么？我们怎么创新？——这些问题，要有意思多了。
关于我们
清华大学人工智能国际治理研究院 （Institute for AI International Governance, Tsinghua University，THU I-AIIG）是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势，研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究，致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用，为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。
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