我们很高兴地宣布限量发布 LSBot——一款面向 Launch School 学生的基于 Slack 的人工智能助手。我们已经为此工作了一段时间，并且今年一直在小型私人团体中进行测试。 LSBot 在两个月前的 Core Live 节目中首次亮相。
与 ChatGPT 或 Claude 等通用人工智能工具不同，LSBot 具有课程意识，并且可以访问 Launch School 课程材料。这种课程意识使 LSBot 能够比通用人工智能工具以更细致、更具体的方式帮助 Launch School 的学生。例如，如果有人在课程 101 中提出 OOP 问题，LSBot 会指出该问题将在课程 120 中得到解答，就像人类 Launch School 助教一样。
在 Core Live 期间，参与者可以 24/7 访问 LSBot，并能够通过私人 Slack 频道与其进行交互，提出问题并寻求与 LS 课程作业、编程基础知识和评估准备相关的广泛主题的澄清。
学生在 Core Live 期间如何使用 LSBot 的一些示例包括：
- 要求对 101 门课程中涵盖的关键概念进行解释。
- 寻求对代码片段和代码功能解释的反馈和批评。
- 生成练习问题来测试他们的理解并为评估做好准备。
- 请求帮助理解具体作业和课程材料。
总体而言，Core Live 期间学生对 LSBot 的反应非常积极。学生们发现它是该程序的一个用户友好的补充，并赞赏它对各种编程用例的按需支持。
以下是学生们对 LSBot 的评价：
“我会向每一位 LS 学生推荐 [LSBot]，因为它具有如此多的功能，并且真正具有多用途……我认为它的功能是无穷无尽的，因此，我认为每个人都会发现它在某种程度上有用。”
“LSBot 能够针对我的概念解释提供反馈，并对我的代码片段解释提供语言精度检查。这增加了我对理解材料的信心。”
“这让我意识到我对事情的理解并不像我想象的那么多。”
“阅读对其他人代码的各种响应以及 LSBot 对概念性主题的个性化响应有助于增强我自己对基础知识的理解和信心。很高兴看到我所学到的东西以不同的方式重新表达和表达，这也给了我在更高层次上谈论材料的选择。”
“我认为 LSBot 是一个*非常*有价值的工具。这不是我第一次使用根据我当时正在学习的课程材料进行训练的聊天机器人 – 在春天，我参加了 [redacted] 的初学者编程课程，他们有一个名为 [redacted] 的课程。 LSBot 打破了大门[已编辑]，没有任何竞争。”
“使用LSbot让我受益匪浅。我可以在旅途中使用它，非常方便，即使我需要办事，同时我也可以思考我试图解决的概念或问题。”
“它评估了我对许多主题的理解，并在需要时提供更正。这无疑对我对材料理解的信心产生了积极的影响。”
“我真的要感谢所有参与 LS Bot 工作的人，因为它简直令人难以置信，并且给了我很大帮助。”
我们的目标是为学生和教职员工创建工具，补充和改善 Launch School 的学习体验。许多学生已经在使用 ChatGPT 等工具来协助学习，我们看到了许多机会通过 Launch School 的课程和对学生特定学习路径的认识来增强这些工具。
我们还强烈认为，虽然生成式人工智能可以帮助使教育更具吸引力，但它不应该也不能取代人类教学。我们使用这些工具的目的是增强和增加 Launch School 教职员工和学生的互动数量，而不是取代他们。
目前，LSBot 仍将是 Core 和 Prep Live Programs 以及 Smooth Start 的一个功能。随着时间的推移，我们将致力于向更多课程和学生发布 LSBot。
我们的开发团队正在为核心课程的学生开发更多令人兴奋的功能。敬请关注！
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