这甚至超出了最热心拥护者的预期。在展示了超人的力量，以及关于该技术是人类迄今为止最好的发明还是最可靠的自我毁灭之路的争论之后，人工智能于本周获得了诺贝尔奖。然后它又降落了。
首先是物理奖。美国人约翰·霍普菲尔德 (John Hopfield) 和英裔加拿大人杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 因人工神经网络的基础性工作而获奖，人工神经网络是支持 ChatGPT 等现代人工智能的计算架构。然后是化学奖，一半交给了 Google DeepMind 的 Demis Hassabis 和 John Jumper。他们的 AlphaFold 程序通过预测所有生命蛋白质的结构解决了长达数十年的科学挑战。
人工智能在短短几天内赢得了两项诺贝尔奖是一回事。两者都向以前被诺贝尔奖忽视的领域的英国研究人员授予荣誉，这是另一回事。辛顿和哈萨比斯都出生在伦敦，尽管相差近三十岁。这个分水岭时刻提出了一个明显的问题：这一切都进展到了哪里？更重要的是，它会出错吗？
该领域的专家并不认为任何特定的时刻、任何特定的决定确保了英国在人工智能领域的纯正——这种技术可以被宽松地定义为执行通常需要人类智能的任务的计算机系统。但有一些重要的因素聚集在一起，为本周在斯德哥尔摩发生的事情奠定了基础。
基础是几个世纪以来形成的。英国在统计学、逻辑学、数学和工程学领域都是重要的参与者——想想托马斯·贝叶斯、乔治·布尔、查尔斯·巴贝奇、阿达·洛夫莱斯——早在艾伦·图灵提出“机器能思考吗？”之前。随着计算机成为一项成熟的技术，专业知识在少数中心蓬勃发展。
格拉斯哥大学副校长兼科学与工程学院院长 Dame Muffy Calder 表示：“英国长期以来一直是计算科学和人工智能领域的领导者。” “我们多年来一直处于领先地位，我将其部分归因于我们过去所拥有的资助环境，该环境认可所谓的发现主导型研究。”
与专注于解决明确问题的研究不同，考尔德提到的研究更具推测性。考尔德说，人工智能和量子技术都从此类工作中受益，其中一些技术经过了数十年的支持。 “这就是信息。你必须从一开始就为想法提供资金，”她说。 “不可能全部以创新或挑战为中心。图灵机？当艾伦·图灵提出图灵机时，图灵机还没有被应用。”
伦敦大学学院理论神经科学和机器学习教授、盖茨比计算神经科学部门主任马尼什·萨哈尼 (Maneesh Sahani) 强调了英国各地如何涌现一批聪明人，并创造了大量的专业知识。
“英国作为一个整体，长期以来一直表现出色，我认为这仍然是事实，”他说。在谈到机器学习过程时，计算机不是直接接受指令，而是通过分析数据模式然后做出明智的决策来“学习”，他补充道：“但英国确实大力支持机器学习。这并不是因为任何中央决定。这是优秀人才同时出现的原因之一。”
早期产生影响的关键群体包括爱丁堡大学、剑桥大学和阿斯顿大学，它们至今仍然保持着强大的实力。但萨哈尼提到的势头创造了更多的集群。他在伦敦大学学院的单位就是其中之一，其历史让人们了解这些节点如何吸引和推动专业知识。盖茨比单元由 Hinton 创建，他在剑桥和爱丁堡学习后，在多伦多度过了大部分职业生涯。萨哈尼回到英国，在盖茨比 (Gatsby) 任职，哈萨比斯 (Hassabis) 在那里进行了博士后研究，后来他创立了 DeepMind。
“盖茨比是一个惊人的吸引力，”萨哈尼说。盖茨比基金会是一家由超市继承人大卫·塞恩斯伯里设立的慈善机构，盖茨比基金会的资助使科学家们能够专注于研究，而不需要像其他地方的学者那样对教学和追逐资助提出同样的要求。 “这就像连锁反应，”萨哈尼说。 “当你拥有了足够多的人，当你有一群人在做令人兴奋的事情并互相交谈时，其他人就会想要出现并成为其中的一部分。”
人工智能经历了数十年的繁荣和萧条周期，但由多层神经网络在为游戏构建的处理器上处理大量数据集所驱动的机器学习革命已经激发了投资者的兴趣。来自那些不能冒险落后的公司和国家的资金激增已经改变了格局，科技公司（主要是美国）现在主导了人工智能研究。
“保持竞争力非常困难，而且越来越困难，这不仅针对其他国家的大学，也针对整个行业，”萨哈尼说。 “英国的影响力已不像 10 或 15 年前那么高。这并不是因为我们倒退了，而是因为其他人都进行了投资，并做了很多努力来迎头赶上。”
大学不能指望与谷歌和其他大型科技公司可用的大量计算资源、用于人工智能模型的海量数据集或它们可以提供的薪水竞争。
南安普顿大学计算机科学教授、联合国人工智能咨询机构成员温迪·霍尔夫人表示，英国的首要任务必须是保护其在技术方面的“学术遗产”。
“我们必须继续为大学的人工智能研究提供资助，这一点非常重要。这就是未来几代人工智能技术的来源，我们需要高水平的技能来支持我们不断发展的人工智能行业。”她说。 “其他国家对此深感羡慕。培养像哈萨比斯这样的研究明星需要20年甚至更长的时间。它们不只是从树上掉下来。”
萨哈尼相信，更多像盖茨比中心这样的中心，研究人员可以纯粹专注于他们的研究，并且资助者愿意挑选获胜者并支持他们，这将有助于英国在未来的竞争中获胜。考尔德表示，大学和科技公司之间的紧密关系对于两者的蓬勃发展至关重要，而英国应该更好地利用其主权资产，例如 NHS 健康数据。 “我们需要看看我们拥有的资源，”她说。
是否会有更多诺贝尔奖即将获得？这将取决于个人以及他们周围的工作环境。 “杰夫的突出之处在于他的创造力和永不满足的好奇心。他致力于解决各种不同的问题，”萨哈尼说。 “对于戴米斯来说，当他在这里时，显而易见的是他的活力。他感觉到有伟大的事情需要建造，他会去追求它们。”
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