随着生成式AI的崛起，市场对于AI技术的期待达到新高，辉达（NVIDIA）因AI芯片火热需求而股价飙升，硬件厂商也跟着水涨船高，然而，生成式AI应用如copilots，似乎还未能让软件公司获得预期的可观收入。如今，这一切可能随着新一代自主驱动的「AI代理」（AI agents）的出现而大大改变，让软件界走向倒吃甘蔗的新境地。
什么是AI代理？从辅助到自主行动的转变
AI代理，指的是AI代表人类运行任务，能够自主运行任务、做出决策并与环境交互，几乎不需要人工干预。根据研调机构Gartner报告，现今AI模型能够运行生成文本、影音等任务，仍依赖人类下提示，并非AI自主行动，然而，AI代理的诞生，将有机会打破既有现况。
自2022年以来，微软、Salesforce等软件公司推出了自家的AI对话生成式机器人，并将视为现有软件产品的附加功能，但随后发现众多客户在测试AI技术后，不愿为使用它额外支付费用，因此迟迟难以将其有效变现。
如今，微软、Salesforce、Workday、HubSpot等公司都争先恐后押注AI代理这块大饼，期望能成为新的营收工具。例如，Salesforce在9月的Dreamforce大会上推出了AI自主代理人平台Agentforce，展示AI代理运行客户服务、销售潜在客户开发和订单的情景；辉达与IT服务巨头埃森哲（Accenture）合作，推出以AI代理为基础建构的企业服务；Google在近期的「Gemini at Work」活动中展示了AI代理的潜在用途；Anthropic则在Claude新建功能，用户能自由创建「AI助理」。
AI代理不仅仅是辅助工具，而是能够自主运行任务的系统，这一点在OpenAI的最新计划中有了初步体现。OpenAI将AI代理列入达到AGI（通用人工智能）五阶段中的第二阶段，在近期新一轮融资中筹资66亿美元，估值达到1570亿美元，计划通过强化推理能力的新训练模型，打开AI代理的新时代。
新模型代号为「Strawberry」，正式名称为「OpenAI o1」，被认为能降低AI「幻觉」风险，可减少生成错误答案的缺陷。这项变革将为软件公司带来益处，借此更好地加以利用大型语言模型（LLM）获利。
Gartner报告也指出，到了2028年，33%的企业软件应用程序将包含AI代理功能，这一比率将从2024年的不到1%成长到15%，更预期AI代理能够自主完成人类日常工作决策中的15%。
看好未来前景，美国跨国投资银行TD Cowen分析师Derrick Wood表示，AI代理的出现，能够促进软件公司从生成式AI中创造收入。「软件公司能通过AI代理解锁更多价值，胜过AI助理。」他认为，AI代理可以利用大型语言模型来探查私人数据，推理如何解决问题，并以自主方式做出决策或采取行动。「软件公司应该能比AI助理更好地从AI代理网络获利。」
AI代理新创如雨后春笋，潜力市场吸投资热潮
AI代理的概念并非全新，但具备的自主性和决策能力，让AI代理成为当前AI技术发展的焦点。AI代理能够在不需人类干预的情况下运行任务，并根据回馈持续学习，可以动态管理购物、预订旅行或安排会议等任务，也能适应难以事先预料的情况，未来还有可能与其他人工智能工具的系统交互链接。
前述优势也使得近年来AI代理新创公司如雨后春笋，俨然成为一项新兴热门投资项目。根据PitchBook数据，这些类型的新创在过去12个月内获得了82亿美元的资金，比去年同期成长81.4%。其中较为知名的企业是由OpenAI董事长雷特．泰勒（Bret Taylor）共同创立的Sierra，目标协助企业创建能直接与客户交互的AI代理，该公司估值已达约40亿美元。
尽管AI代理技术充满潜力，其高昂的运算成本和技术挑战，仍然是需要克服的障碍。此外，「幻觉」也是一大待解难题，AI幻觉所导致的生成错误经常让企业在法律与道德上陷入两难，「从协助到行动将是一个非常谨慎的过渡。」网络安全公司Palo Alto Networks首席执行官Nikesh Arora表示，在部署AI代理之前，公司需要谨慎决定何时「放开方向盘」，让AI代理自动运作，不需人类的插手干预。
总而言之，AI代理代表着AI技术的下一个突破口，市场压力迫使AI公司加速推动AI代理技术的商业化，「2025年将是AI代理系统最终成为主流的一年。」OpenAI新任产品长Kevin Weil在新闻发布会上表示。
版权声明
本文为本站原创内容,转载需注明文章来源(https://www.eiefun.com)，另:文中部分素材可能会引用自其他平台，如有侵权或其它，请联系 admin@eiefun.com，我们会第一时间配合删除