人工智能不仅仅是图像生成和听起来很聪明的聊天机器人；这也是一项值得诺贝尔奖的植根于物理学的努力！
当我们大多数人想到人工智能时，我们会想到像 ChatGPT 这样的聊天机器人，像 DALL-E 这样的图像生成器，或者像 AlphaFold 这样用于预测蛋白质折叠结构的科学应用程序。然而，我们很少有人认为物理学是人工智能系统的核心。但人工神经网络的概念确实首先成为现实，作为跨三个学科（生物物理学、统计物理学和计算物理学）的物理学研究的结果，所有学科都融合在一起。正是由于这项主要在 20 世纪 80 年代进行的开创性工作，人工智能和机器学习才得以广泛应用，并渗透到越来越多的日常生活中。
人工智能功能的核心植根于识别数据中模式的能力，甚至是不完整或损坏的数据。我们的大脑似乎会自动做到这一点，但人工智能即使在广义上也能够远远超越即使是专业的、拥有专业知识的人类也无法做到的事情。如今，人工智能在科学应用领域超越了人类，从天文学到医学再到……
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