10月28日-11月1日，香港金融科技周2024正式举办，今年的主题为“点亮金融科技新航道”。
贝壳财经记者直击现场发现，AI （ 人工智能 ）、资产代币化等成为本次金融科技周的关键词，引发政府届、企业届的热议。
高质量行业数据、专业工具成 AI 继续发展的关键壁垒
10月28日当天，特区政府发表有关在金融市场负责任地应用人工智能的政策宣言和一系列其他措施，护航香港金融科技行业发展。
宣言提出，作为国际金融中心，香港对在金融市场应用人工智能抱开放和审慎的态度。
“随着人工智能技术不断发展，我们会密切关注市场发展，以及参考海内外经验，充分利用香港汇聚内地和国际数据、资讯自由流通的独有优势，推动金融服务业应用人工智能，因地制宜加速培育新质生产力。”香港特区政府财政司司长陈茂波说。
两年前，大语言模型（ LLM ）的出现，引发了全球科技从业者的普遍关注。ChatGPT 月活用户数以史上最快速度达到1亿，AI行业迎来“Chat GPT 时刻”。经过一段时间的发展，LLM 性能阶段性趋于饱和，行业注意力也更多转到了应用侧，金融因积累海量数据，是与 AI技术结合的重要领域。
在今年的金融科技周上，蚂蚁数科CTO（首席技术官）王维表示，高质量的行业数据和专业工具是AI继续发展的关键壁垒和门槛，行业应用需要系统性地解决专业严谨和安全可信等问题。
王维认为，高质量数据可以更好地模拟客观世界，提升模型的准确性和稳定性。过去十年，伴随着AI发展的范式转移，对数据的要求也在持续改变。机器学习从“以模型为中心”转向“以数据为中心”。在当下的LLM时代，行业应用要做到安全可信，其核心是如何结合专业人工+AI算法的高效标注，产生高质量的标注数据。
随着互联网公开数据逐步耗尽，以及 GPT -o1带来的强化学习训练新范式，都预示着数据合成的重要性进一步提升。王维表示，如何通过仿真引擎、自博弈（self-play） 强化学习的方式，合成出更多互联网所不覆盖的高质量、高价值领域数据，将是到达 agi （通用人工智能）时代的关键。
香港推进资产代币化 RWA热度提升
在今年的金融科技周上，香港金融管理局总裁余伟文还宣布了一系列新措施，称将从推进资产代币化、打破支付隔阂、发挥数据潜能和提升银行数字化能力等方面引领香港金融科技发展。
过去一年，香港在资产代币化上迈出了步伐。2024年5月，Ensemble项目作为香港重要的金融创新项目正式启动，今年8月28日，金管局公布Ensemble项目第一阶段进展时，其中一个代表案例便是蚂蚁数科支持内地新能源上市公司朗新成功在香港获得1亿元RWA跨境融资，这也是国内首个新能源RWA项目。
所谓的RWA，是指资产所有权以数字形式（ token ）在区块链上进行交易的一种形式。相较于实物资产确权难、交易难的问题，RWA可以把实物资产拆分为多份“链上”数字资产，借助全球区块链网络的互通性给实物资产带来更多的流动性，降低交易和融资成本。
在金融科技周上，蚂蚁数科旗下蚂蚁链在周首次公开了其为RWA业务打造的“两链一桥”平台，旨在帮助更多内地新能源资产赴港RWA。
蚂蚁数科Web3业务产品负责人张晨光介绍称，“两链一桥”具体指“资产链”、“交易链”及“蚂蚁链可信跨链桥”。“资产链”在内地的应用，使得企业的实体资产能够被数字化和标准化，从而转化为可交易的金融产品。“交易链”则侧重于将资金通证化，特别是来自传统金融机构的资金，通过区块链技术实现资金的高效流转和交易。
蚂蚁数科副总裁、中国区业务发展部总经理孙磊在金融科技周期间接受媒体群访时则表示，要落地RWA，非常重要的是把资产端、资金端产品化、标准化，如果资产端和资金端无法产品化，未来就无法市场化，因为资产端和资金端的诉求逻辑不一样，只有真正产品化，才能在市场上有更多应用场景；其次，公司要对技术底层持续投入，希望在落地RWA的过程中，确保安全性、稳定性，同时，处理速度要更高效，随着链上的资产越来越多，如果相关能力达不到要求，则会变成壁垒。
孙磊进一步表示，金融科技周的参会者对RWA非常感兴趣。“从资产方来看，未来资产端丰富非常重要，在资金端方面，目前传统金融机构多一些，但也有许多新兴的金融机构在与我们沟通，随着两端的丰富，未来这项业务发展速度会越来越快。”
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