我们都知道作为全球市值最高的公司，NVIDIA 以 GPU 为首的硬件产品闻名，但同时也有 CUDA 这样的软件生态系作为巨大护城河。但您有想过 NVIDIA 也能在日益兴盛的 RMN 生态系扮演一要角吗？
今天禾多移动所举办的 2024 RMN 论坛上，NVIDIA 开发生态系统负责人黄威仁博士就跟我们分享了他们是怎么参与 RMN 生态系的。
从数据处理的角度来看，NVIDIA提供了 Rapids、Spark 等工具来协助开发者进行更有效率的数据分析。像禾多等每月就要处理 300 多亿则推荐消息，就是直接使用以 Rapids 为基础的 NVIDIA 即时推荐系统「MERLIN」来协助。
另外以美国服饰零售商 ASOS 为例，ASOS 每天要处理高达 50 亿次的商品推荐请求。在导入 NVIDIA 的 Rapids 软件套件后，其数据处理和 AI 模型运算速度提升了 2.6 倍，让推荐系统变得更加精准和即时。
在生成式 AI 方面，NVIDIA 推出的 NIM（NVIDIA Inference Microservices）平台也运用在 RMN 上，不只支持各种开源语言模型的加速，还包含了语音、视觉、图片生成等多元功能，让零售商能够更容易地打造个人化的购物体验和行销内容。
特别值得一提的是 NVIDIA 在视觉搜索方面的突破，以图搜图功能已经突破了传统的标签限制，通过 AI 对视觉内容的深度理解，系统能够理解图片中的语境关系，比如能从黄仁勋的照片联想到 GPU 产品，这种理解能力可谓大幅提升搜索的精准度和便利性。
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