确保多租户的安全人工智能
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让我们首先概述一下该领域的情况：许多组织都在利用生成式人工智能浪潮。在最近的一份报告中，超过 65% 的组织表示已在其业务流程中实施了生成式人工智能。然而，经过仔细检查，大多数上述应用程序要么处于早期阶段，要么处于概念设计阶段，这主要是由于对公司成功部署它们的能力抱有乐观偏见。
概念和生产之间的差距来自于几个挑战：数据集成问题、遗留系统限制、用例投资回报率考虑因素和安全障碍。在本文中，我们将重点关注一个关键的安全方面——多个租户中的资源。
在人工智能驱动的生成应用程序中，它很少只涉及撰写文本或响应。大多数应用程序都会执行数据查找操作，为法学硕士提供相关信息，以确保输出质量。当人工智能模型用于针对多个客户或内部部门的生成式人工智能时，我们通常让每个客户或部门有不同的……
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