AGI即将到来
因此，正如预期的那样，OpenAI 在“OpenAI 12 天”的最后一天发布了今年最大的生成式人工智能产品，即 OpenAI o3 和 o3-mini。该模型在编码任务中看起来像怪物和国王
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- O3 Mini 是 O3 系列中经济高效的推理模型，旨在以更低的成本突破性能界限。
- 能够执行数学、编码和推理任务，使其成为适用于各种用例的强大解决方案。
- 支持三种推理工作模式：低、中、高。
- 用户可以根据任务复杂程度自定义思考时间：
推理工作量低：对简单问题的响应速度更快。
中等推理努力：平衡中等复杂性。
高推理能力：应对复杂挑战需要更长的思考时间。
O3 模型性能：O3 显着优于其前辈（O1 Preview 和 O1），在软件工程任务中的准确率为 71.7%，在竞争性编码中 Elo 得分为 2727，展示了精英推理和编码能力。
成本效益：O3 在实现这些成果的同时具有极高的成本效益，使先进的编码解决方案可用于实际应用程序并可扩展。
该模型在最难的数学基准上取得了巨大飞跃
- 通过支持增强开发人员体验：
函数调用
结构化输出
开发者消息
- 保持或超过 O1 Mini 的性能，同时更具成本效益。
- 该模型可以编写并执行脚本来评估自身，展示其推理能力和适应性。
- 取得了令人印象深刻的表现（例如，在推理工作量较低的 GPQ 任务上取得了 61.6% 的成绩）。
- 低推理工作量模式提供近乎即时的响应时间，在延迟方面可与 GPT-4 Turbo 相媲美。
- 与 O1 Mini 相比，中和高模式的延迟也显着减少。
- 模型利用其推理能力来建立更准确的安全边界。
- 提高了检测和拒绝不安全提示的能力。
- 增强了安全基准性能，优于以前的型号。
下图表明了这一点
注：ARC-AGI 是测试人工智能解决推理和基于逻辑的任务的能力的基准，衡量其与通用智能的接近程度。
O3 系列在 ARC-AGI 基准测试中表现优于其他系列，在保持计算使用效率的同时获得显着更高的分数（75.7% 和 87.5%）。相比之下，尽管计算要求相似或更高，O1 系列模型的性能却很差 (8–32%)，这展示了 O3 卓越的推理能力和效率。
这是一个巨大的飞跃！
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