电子货架标签、退货机、机器人装袋机以及更多的自助收银台——这只是英国零售商在试图解决劳动力成本上升问题时采用的众多技术中的一部分。
过去几周，在大型零售商不断发布节日交易更新的情况下，对自动化的投资一直是热门话题，因为在国家最低工资和雇主国民保险缴款（NIC）上涨后，他们面临着从 4 月份开始上涨的人员费用。
这些投资可以提高长期依赖廉价劳动力的行业的生产率——这是政府的一个关键目标。然而，他们也将取代入门级工作，并减少英国最大雇主行业的职位数量。
当英国零售联盟询问主要零售商的财务总监，他们将如何应对雇主 NIC 即将增加的情况时，几乎三分之一的人表示，他们将使用更多的自动化技术，尽管这背后是提高价格、削减总部职位和减少工作时间。小时。
那么他们正在考虑哪些创新以及哪些人的工作可能会受到影响？
电子货架价格标签
电子货架标签已经在其他一些国家盛行，到 2025 年，英国大街上的电子货架标签可能会立即发挥作用。一位零售老板告诉《卫报》，NIC 劳动力成本的飙升突然使这种转变在经济上变得可行。
只需按一下按钮即可更改价格，从而减少了移除和更换数百张小纸质标签的员工时间。电器连锁店 Currys 计划在其北欧门店进行试验后，到今年年底将电子定价引入其 300 家英国商店中的 100 家，而超市集团 Sainsbury's 和 Co-op 也在进行测试。
自助服务
购物者操作的收银台在超市中已经随处可见，但预计今年在时装和家居用品商店中会看到更多。
Primark 在英国 41 家商店设有此类服务，并计划在今年春天再增加至少 5 家商店，而 Next 则在一家分店进行试点。
日本时尚连锁店 Uniqlo 和 Zara 的母公司 Inditex 率先推出了一项技术，该技术可以对整篮商品进行编号，而无需顾客使用射频标签进行扫描。马莎百货 (Marks & Spencer) 正在为购买非食品商品的顾客尝试这种方法。
杂货店也在创新。该合作社正在测试一种混合收银台，既可以自助服务，也可以由员工操作，而一些超市则增加了适合处理满载手推车的大型自助结账台。
Sainsbury 的 SmartShop 或 Tesco 的 Scan as you Shop 等自助扫描系统也在不断增加，购物者可以在其中使用手持设备或智能手机应用程序进行价格查询。 Sainsbury's 表示，其在节日高峰期间销售的杂货中有 30% 是通过 SmartShop 进行处理的，从而“节省了成本并提高了结账速度”。
自动退货机也不断涌现，购物者可以通过刷二维码来扔掉不需要的商品。约翰·刘易斯正在三个维特罗斯商店中测试它们。
然而，完全无人店的想法受到质疑。亚马逊的“走出去”商店，购物者通过应用程序登录，技术自动监控他们的购买情况并收费，但事实证明，它并没有取得巨大成功。该零售商在英国拥有 21 家门店，其中几家门店于 2023 年和 2024 年关闭，不过去年 11 月在伦敦北部开设了一家门店。 Tesco 只有四家 GetGo 自助商店，第一家于 2021 年开业，而 Aldi 在英国只有一家这样的商店。
时事通讯促销后
仓库自动化和机器人
多年来，零售商一直在逐步加强仓库的自动化，但劳动力成本正在加速这一趋势。
根据贸易机构 Automate UK 的数据，去年前 9 个月，食品饮料、物流和消费品公司的装配线机器人销量增长了 31%。这些数字不包括自主移动机器人，这种机器人可以在没有人类操作员的情况下完成任务，并且变得越来越普遍。
例如，亚马逊和约翰·刘易斯使用自主机器人在仓库周围转移产品，并将其送到包装货物的人员手中。 Ocado 的整个商业模式基于机器人运行的仓库的使用，但它已经开始将其用途扩大到从板条箱中挑选物品到包装购物袋和向货车装货。
据杂货分销研究所 (IGD) 称，一家爱尔兰零售商最近引入了机器人，可以巡视商店，监控缺货产品和定价错误，而一家美国零售商则使用相同的技术将货架供应率提高到 98.5%。
人工智能
IGD 还将支持人工智能的摄像头称为今年改善商店运营的关键技术之一，这些摄像头可以实时检查货架上的间隙并监控购物者与产品的互动方式。去年，莫里森在其超市货架上添加了摄像头，可以在必要时重新订购库存。
零售商还希望通过使用人工智能分析大量数据或处理简单且重复的任务来减少浪费并改善营销工作。
作为 10 亿英镑成本节约计划的一部分，Sainsbury's 部署了人工智能预测工具，帮助其将适量的产品上架。 Waitrose 使用该技术为商店送货安排合适的劳动力，并分析产品开发的食品趋势，而玛莎百货则使用该技术编写在线产品描述，并根据购物者的体型和风格偏好为他们的服装选择提供建议。
Tesco 正在使用人工智能来做出购买决策并优化送货司机的路线。该超市首席执行官肯·墨菲 (Ken Murphy) 表示，与顾客的互动将“在业务的几乎每个方面真正由人工智能提供支持和驱动”。
他建议它可以用来分析购物者的会员卡数据，并为他们提供“与他们及其家人相关的灵感和想法”，包括如何通过不过度购买（或可能购买）某些商品来省钱或照顾自己的健康。
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