一个基于大模型构建聊天应用的平台，简单说就可以用这个工具搭建一个ChatGPT，或者其他的基于大模型的应用。已经有超过10万个应用基于 Dify.AI 构建。它融合了 Backend as Service 和 LLMOps 的理念，涵盖了构建生成式 AI 原生应用所需的核心技术栈
作者： rcp发布文章
AI生成图片的效果已经很好了，成熟度非常高了，现在大家又开始卷视频生成了。著名的开源图片生成模型Stable Diffusion所属公司StabilityAI，最近发布了基于扩散模型的视频生成模型，可以根据一张图片生成一段动态的视频。
这两个让图片动起来的项目当前热度都非常高，分别是AnimateAnyone和MagicAnimate，一个来自阿里，一个来自字节。都是输入一张静态的图片，输入一个姿势驱动的视频，就能让图片安装视频的姿势动作动起来。
基于使用 tldraw 和 gpt-4-vision api，根据绘制的线框生成 html 的应用程序。其工作原理是获取当前画布 SVG，将其转换为 PNG，然后将该 png 发送到 gpt-4-vision，并附有指令以返回带有 tailwind 的单个 html 文件。
OpenAI的ChatGPT是一种大规模的自然语言处理模型，由于数据量和模型大小等因素，其维护成本可能会很高，每天70万美元的维护成本也说明了这一点。但是，并不意味着只有大公司才能承担这样的成本，有一些小公司或创业公司也在进行类似的研究和实验。