2017年，美国《纽约客》杂志的一期封面，击中了许多人的心。在未来世界的纽约街头，一个满脸胡须的乞丐坐在街边乞讨，路过的智能机器人，慷慨地向他的杯子里扔螺丝和螺帽。用这幅画，画家基库·约翰逊表达了一个担忧：人类工作，都将被智能机器人取代。几年后，AI的冲击就来了，约翰逊的绘画行业，首当其冲。
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最新研究结果表明，AI在心智理论测试中的表现已经优于真人。GPT-4在推理基准测试中准确率可高达100%，而人类仅为87%。GPT-4的心智理论，已经超越了人类！最近，约翰斯· 霍普金斯大学的专家发现，GPT-4可以利用思维链推理和逐步思考，大大提升了自己的心智理论性能。
根据 《纽约时报》报导，有深度学习教父之称的 Geoffrey Hinton 日前已经正式从 Google 离职。身为深度学习教父的他，先前对一生志业 AI 拥有无比热情，但此时的他却对 AI 感到有些遗憾，甚至后悔，原因正是身为深度学习教父的他，本人深深害怕 AI 会引发滥用假信息的新风潮
进入2023年以来，科技界里仿佛没有了大事，只剩下了人工智能。人人都在谈论ChatGPT、科技圈开卷大模型、OpenAI估值节节攀升、大公司你追我赶，硝烟四起……而这一切繁荣的背后，其实都离不开三位人工智能研究者的工作———曾因提出和发展深度学习神经网络
每一个大模型都是一台昂贵的“碎钞机”，这已经成为各路AI观察家们津津乐道的常识。大模型训练成本有一个简单的比例：训练费用跟参数量的平方成正比。比如 OpenAI 训练1750亿参数的GPT-3费用大概是1200万美元，训练5000亿参数(业界预估)的GPT-4成本就飙升至1亿美元。