大约在本世纪初，人工智能实验室注意到，不断扩大算法或模型的规模，并持续为其提供更多数据，可以极大地提高算法和模型的性能。最新的一批 AI模型拥有数千亿到超过万亿个内部网络连接，并通过消耗互联网的大量资源，学会像我们一样编写代码。训练更大的算法需要更强的计算能力。
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芯片制造商英伟达周三公布了最新的财务业绩，过去三个月的收入为 300.4 亿美元，较上年增长 122%，这表明人工智能投资热潮没有任何降温的迹象。分析师此前预计营收约为 287 亿美元。盘后交易中股价下跌超过 3%。
今年以来，红利、 人工智能等板块受到资金的追捧，以英伟达为代表的行业个股股价持续走高，人工智能板块的基金收益率也跑赢市场其他行业。上半年，摩根士丹利基金权益投资部副总监、大摩数字经济基金经理雷志勇管理的大摩数字经济以年内回报率25.46%排在偏股混合基金的前列
生成式人工智能领域领导者 OpenAI 发布了一项新功能，让企业级客户群体可以使用自己的公司数据来定制化或者微调（ fine-tuning）这家 AI 初创公司迄今为止最强大的 AI 大模型 GPT -4o。
“ 人工智能 （ AI ）技术花费大量资金，但收效甚微。”当全球投资银行高盛(Goldman Sachs)去年6月发布这份报告时，市场发生了天翻地覆的变化。就在一年前，他还为人工智能描绘了美好的未来，称“人工智能将在未来10年使全球生产总值（GDP）增长7%”，但突然改变了立场。