本文旨在探讨生成式人工智能的特征可能产生的心理偏差。在我们即将发布的文章中，我们还将分享有关创意专业人士如何更智能地使用生成式人工智能的见解。想象一下这样一个场景：老板分配了一项任务，但员工没有寻求澄清，而是盲目地执行，这可能会导致重大错误。
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在一众AI大佬、科技大厂、初创公司和风险投资人的强烈反对之下，加州的「AI限制法案」顺利地得到了初步通过。众所周知，除了各种科幻电影的演绎外，AI在现实世界中还没有杀过人，也没有发动过大规模网络攻击。然而，美国的一些立法者依然希望，在这种反乌托邦的未来变为现实之前，能够实施足够安全保障。
AI智能体遍布整个网络，未来如何防止被骗？如何保护隐私？OpenAI微软MIT等25个机构联手提出「人格凭证」，可以证明自己是真人，还不用披露任何个人信息。最近半个月，全网竟被一个OpenAI的「AI爆料人」愚弄了。
本文作者是产品经理@Sean，是咱们社群「AI产品经理大本营」成员；过去4个月，他mapping了行业内所有AI视频相关产品和公司。本文分四个部分：一、核心用户画像、场景及痛点需求分析二、（重点）视频生成产品的功能形态设想：从C端普通用户、C端专业用户及B端用户（以电商广告为例）三方面
人工智能不仅可以作为一种产品或服务参与到经济系统中，而且能够对经济运行产生变革性的作用。今年的《政府工作报告》提出：“要大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。”其中在深入推进数字经济创新发展方面，提到深化大数据 、 人工智能 （ AI ）等研发应用，开展“ 人工智能 +”行动