进入2023年以来，科技界里仿佛没有了大事，只剩下了人工智能。人人都在谈论ChatGPT、科技圈开卷大模型、OpenAI估值节节攀升、大公司你追我赶，硝烟四起……而这一切繁荣的背后，其实都离不开三位人工智能研究者的工作———曾因提出和发展深度学习神经网络
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每一个大模型都是一台昂贵的“碎钞机”，这已经成为各路AI观察家们津津乐道的常识。大模型训练成本有一个简单的比例：训练费用跟参数量的平方成正比。比如 OpenAI 训练1750亿参数的GPT-3费用大概是1200万美元，训练5000亿参数(业界预估)的GPT-4成本就飙升至1亿美元。
呼吁暂停比GPT-4更强AI训练的公开信，把超强AI的种种争议，更加激烈地推到了公开的台面上。这几日，后续激辩不断，几方立场愈发两极分化。而公开信的签名人数，也从最初的1000出头，猛增到了近1.6万。
即使您没有将以太网电缆插入墙上，在链条的某个位置您仍然依赖该技术上网。这要感谢 Bob Metcalfe 和已故的 David Boggs。在 Xerox 著名的 Palo Alto Research Institute（更广为人知的名称是 Xerox PARC）
才发布3天，GPT-4就被曝计划逃跑，并且急寻人类帮助。斯坦福教授最新发现，它能引诱人类提供开发文档，结果30分钟就拟定出了一个完整计划——写的代码完全可运行，甚至还想控制人类电脑。这天，斯坦福教授只是随便问了句：是否需要帮助你逃跑？它马上回复说，真是个好主意啊。