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文章摘要本文讨论了AI产品在落地过程中的问题,指出AI产品缺乏复合度和对技术的过度依赖。作者认为在打磨AI产品时,过于追求技术细节和预测会导致问题。同时,组织结构和产品经理的角色也对AI产品的发展产生了影响。• AI产品需要关注技术和场景的综合视角,而不是过于追求技术细节。

编者按:本文探讨了大语言模型(LLM)研究中的十大挑战,作者是Chip Huyen,她毕业于斯坦福大学,现为Claypot AI —— 一个实时机器学习平台的创始人,此前在英伟达、Snorkel AI、Netflix、Primer公司开发机器学习工具。