一年一度的计算机图形学顶级会议SIGGRAPH上，英伟达宣布了一系列重要进展：比如通用场景描述（OpenUSD）的扩大应用，能够提高开发者构建高精度虚拟世界的能力；简化 AI 模型部署的NIM，可为开发人员和企业提供易于集成和优化的解决方案；提出系统化扩展机器人数据的方法
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作为拥有600,000块H100的男人，在AI界占据着开源制高点的扎克伯格会如何看待AI的未来？也许你已经有了一些答案。他在最近发布最强开源大模型Llama 3.1之后，已经密集的接受了一系列采访，讲述了他对AI产业的诸多看法。但在今天的SIGGRAPH大会上，你看到的可能是最真实的扎克伯格。
北京时间7月30日，英伟达（也称NVIDIA）在美国丹佛市举行的顶尖计算机图形大会SIGGRAPH 2024上展示了在渲染、仿真和生成式AI领域的多项最新进展。去年的SIGGRAPH，英伟达推出GH2…
在顶尖电脑图形大会SIGGRAPH 2024上，NVIDIA展示了其在渲染、仿真和生成式AI领域的最新进展，其中最引人注目的是NVIDIA NIM的全新升级。NIM是英伟达在生成式AI时代的新王牌，通过这个平台，用户可以在几分钟内置立AI应用，大大简化了AI模型的开发和部署过程。
2013年前后互联网刚到峰值，那时候就有相当部分的人开始着眼下一个可能会被引爆的数字技术，具体来说就是：AI和区块链（追溯技术当然更早）。10年过去后互联网确实如预期般的进入一个瓶颈期，不幸的是另外两项技术也没迎来自己的辉煌，而是各有各自的劫难，但劫难可以否定当事人，却不能否定这些技术确实足够独特。