过去30年，数字智能科技大发展核心构建了各式各样的数字课题。目前，AI 神经网络已拥有数以万亿计的参数，随着这个数字急速增加，数字智能科技正渗透入所有人类技术和行业，成为新的DNA，形成新的数字生产资源、数字生产力、数字生产关系。
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微软的创始人比尔·盖茨有一句名言：“我们总是高估在一年或者两年中能够做到的，而低估五年或十年中能够做到的。”这句话用来理解人工智能的影响是相当合适的。目前，随着人工智能产业飞速发展，催生了新的人机交互模式，核心便是 AI 大模型驱动的智能体（ AI Agent）（以下简称“ ai助手 ”）。
一年一度的计算机图形学顶级会议SIGGRAPH上，英伟达宣布了一系列重要进展：比如通用场景描述（OpenUSD）的扩大应用，能够提高开发者构建高精度虚拟世界的能力；简化 AI 模型部署的NIM，可为开发人员和企业提供易于集成和优化的解决方案；提出系统化扩展机器人数据的方法
作为拥有600,000块H100的男人，在AI界占据着开源制高点的扎克伯格会如何看待AI的未来？也许你已经有了一些答案。他在最近发布最强开源大模型Llama 3.1之后，已经密集的接受了一系列采访，讲述了他对AI产业的诸多看法。但在今天的SIGGRAPH大会上，你看到的可能是最真实的扎克伯格。
北京时间7月30日，英伟达（也称NVIDIA）在美国丹佛市举行的顶尖计算机图形大会SIGGRAPH 2024上展示了在渲染、仿真和生成式AI领域的多项最新进展。去年的SIGGRAPH，英伟达推出GH2…