大约在本世纪初，人工智能实验室注意到，不断扩大算法或模型的规模，并持续为其提供更多数据，可以极大地提高算法和模型的性能。最新的一批 AI模型拥有数千亿到超过万亿个内部网络连接，并通过消耗互联网的大量资源，学会像我们一样编写代码。训练更大的算法需要更强的计算能力。
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目前，GPU是实现深度神经网络（DNN）最流行的平台。然而，由于它们的高功耗，这些通常不适合边缘计算(NVIDIA Jetson系统除外)。目前已经开发了各种各样的 AI 硬件，其中许多针对边缘应用。…
智东西8月30日消息，据TechCrunch报道，美国旧金山AI编程初创公司Magic昨日在一篇博客文章中透露，其完成了一轮3.2亿美元的融资。投资者阵容强大，包括前谷歌CEO埃里克•施密特（Eric…
今年以来，越来越多AI巨头和投资机构宣布投资日本AI产业。4月15日，OpenAI首个亚洲办公室落地日本东京，并为日企提供日语版GPT-4。8月17日，a16z计划在日本开设第二家国际办事处，用于东京的融资活动。4月9日，微软宣布就云计算和AI领域，未来两年内在日本投资29亿美元。
AI 浪潮席卷全球，一批AI初创新贵企业如雨后春笋般出现，新技术新产品层出不穷。迈过前两年的投资高峰热潮，AI新贵如今面临新的融资危机。与此同时，AI头部企业虎视眈眈，意图吞下更多优质AI标的，快速补充短板，以占领更大市场份额。一场时间拉锯战，在AI新贵和头部AI大企中悄然拉开。