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大约在本世纪初,人工智能实验室注意到,不断扩大算法或模型的规模,并持续为其提供更多数据,可以极大地提高算法和模型的性能。最新的一批 AI模型拥有数千亿到超过万亿个内部网络连接,并通过消耗互联网的大量资源,学会像我们一样编写代码。训练更大的算法需要更强的计算能力。

今年以来,红利、 人工智能等板块受到资金的追捧,以英伟达为代表的行业个股股价持续走高,人工智能板块的基金收益率也跑赢市场其他行业。上半年,摩根士丹利基金权益投资部副总监、大摩数字经济基金经理雷志勇管理的大摩数字经济以年内回报率25.46%排在偏股混合基金的前列