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北京时间7月30日，英伟达（也称NVIDIA）在美国丹佛市举行的顶尖计算机图形大会SIGGRAPH 2024上展示了在渲染、仿真和生成式AI领域的多项最新进展。去年的SIGGRAPH，英伟达推出GH2…

在顶尖电脑图形大会SIGGRAPH 2024上，NVIDIA展示了其在渲染、仿真和生成式AI领域的最新进展，其中最引人注目的是NVIDIA NIM的全新升级。NIM是英伟达在生成式AI时代的新王牌，通过这个平台，用户可以在几分钟内置立AI应用，大大简化了AI模型的开发和部署过程。

ChatGPT发布将满一年，被称为开启了通用人工智能的大门。而之后发布的GPT-4，因为在诸多的测试中表现了惊艳的效果，立即被一些研究人员称为一种“通用技术”，迸发出“通用人工智能的火花”。通用人工智能一年来的发展，也伴随着诸多的争论。

人脑以高效著称，它以稀疏的表征方式存储和处理信息。在任何时刻，只有一小部分神经元处于活跃状态。神经科学家相信，他们可以将大脑启发的逻辑映射到运行 AI 模型的算法、数据结构和架构中，从而提供一个让AI降低功耗的配方。

编者按：本文探讨了大语言模型（LLM）研究中的十大挑战，作者是Chip Huyen，她毕业于斯坦福大学，现为Claypot AI —— 一个实时机器学习平台的创始人，此前在英伟达、Snorkel AI、Netflix、Primer公司开发机器学习工具。